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MIT科学家利用人工智能技术对地球的行星边界层进行成像 快报文章
地球科学快报,2024年第9期
作者:  刘文浩
Microsoft Word(15Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:375/0  |  提交时间:2024/05/10
PBL  Deep learning  
借助人工智能将有望实现对冰山的快速准确测绘 快报文章
地球科学快报,2023年第22期
作者:  王立伟
Microsoft Word(15Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:448/0  |  提交时间:2023/11/24
AI  icebergs   satellite images  
新工具有助于实现行星地图的快速绘制 快报文章
地球科学快报,2023年第2期
作者:  刘文浩
Microsoft Word(14Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:564/0  |  提交时间:2023/01/27
Mapping Planetary  DeepLandforms  
GRL:借助人工智能手段预测实验室地震中未来断层滑动 快报文章
地球科学快报,2022年第20期
作者:  王立伟
Microsoft Word(18Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:601/0  |  提交时间:2022/10/24
Fault  Deep Learning  
利用计算机深度学习模型可以改进地震早期预警 快报文章
地球科学快报,2022年第10期
作者:  王晓晨
Microsoft Word(15Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:714/0  |  提交时间:2022/05/24
Deep learning model  Earthquake warning  
利用先进的人工智能技术实现对自然环境的精确测绘 快报文章
地球科学快报,2022年第07期
作者:  王立伟
Microsoft Word(16Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:715/0  |  提交时间:2022/04/08
New technique  model  natural environment  
新研究基于多方法联合开展北极多年冻土区冰楔遗迹识别 快报文章
地球科学快报,2022年第05期
作者:  刘文浩
Microsoft Word(14Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:644/0  |  提交时间:2022/03/09
Arctic  Permafrost  Satellites  Supercomputers  Deep Learning  
基于深度学习的新方法可以识别毫米级别的慢地震 快报文章
地球科学快报,2021年第22期
作者:  刘文浩
Microsoft Word(15Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:759/0  |  提交时间:2021/11/25
deep learning  Slow earthquakes  InSAR  
基于AI的新平台对海洋垃圾定量监测精度超过80% 快报文章
地球科学快报,2021年第4期
作者:  刘文浩
Microsoft Word(17Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:489/0  |  提交时间:2021/02/24
marine macro-litter  aerial images  
深度学习发现滑坡发生前的微弱地震信号 快报文章
地球科学快报,2020年第18期
作者:  赵纪东
Microsoft Word(13Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:476/0  |  提交时间:2020/09/24
deep learning  predict seismic events