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2022年2月22日，美国德克萨斯州先进计算中心（Texas Advanced Computing Center）发布文章《基于卫星、超级计算机和深度学习联合开展北极多年冻土监测》（Monitoring Arctic Permafrost with Satellites, Supercomputers, and Deep Learning）称，美国康涅狄格大学、美国国家超级计算应用中心（National Center for Supercomputing Applications）和伍德韦尔气候研究中心（Woodwell Climate Research Center）的研究人员探索了基于卫星、超级计算机和深度学习的联合研究方法，在北极多年冻土区识别出了12亿个冰楔体，将为北极地区多年冻土的变化预测，北极社区未来基础设施的规划以及气候变化相关研究提供支撑。