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2022年3月16日，《数学地球科学》（Mathematical Geosciences）杂志刊发文章《基于辅助信息的空间插值的贝叶斯深度学习》（Bayesian deep learning for spatial interpolation in the presence of auxiliary information）称，英国埃克塞特大学（University of Exeter）研究人员创建了一种新方法，可以更详细、准确地模拟地球的自然特征。与传统方法相比，这项新技术不仅可以识别复杂的地形特征，而且还能够生成高质量的环境地图。更重要的是，新系统还可能为促成有关自然环境内部关系的新发现铺平道路，这可能有助于解决21世纪一些更大的气候和环境问题。