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| 深度学习发现滑坡发生前的微弱地震信号 | |
| 赵纪东 | |
| 2020-09-25 | |
| 所属快报 | 地球科学快报 |
| 出版年 | 2020 |
| 期 | 18 |
| 语种 | 中文 |
| 领域 | 地球科学 |
| 栏目 | 前沿研究动态 |
| 中文关键词 | 深度学习；地震监测； |
| 英文关键词 | deep learning predict seismic events |
| 中文摘要 | 2020年8月25日，美国莱斯大学布朗工程学院开展的一项研究表明，深度学习方法能够快速处理地震监测工具提供的大量数据，从而预测相关的灾害事件。有关成果发表在2020年8月的《自然•通讯》上。 |
| 情报分析_信息发布时间 | 2020-08-25 |
| 情报分析_信息来源性质 | 期刊 |
| 情报分析_信息来源期刊 | Nature Communications |
| 情报分析_信息来源机构 | 美国莱斯大学布朗工程学院 |
| 情报分析_机构类别 | 大学 |
| 情报分析_信息来源国家 | 美国 |
| 情报分析_研究主题 | 地震与火山学 |
| 参考文献 | [1] Small quake clusters can't hide from AI. https://phys.org/news/2020-08-small-quake-clusters-ai.html |
| 文献类型 | 快报文章 |
| 条目标识符 | http://119.78.100.173/C666/handle/2XK7JSWQ/295551 |
| 专题 | 地球科学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 赵纪东. 深度学习发现滑坡发生前的微弱地震信号. 2020. |
| 条目包含的文件 | ||||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 深度学习发现滑坡发生前的微弱地震信号.d（13KB） | 快报文章 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 请求全文 | ||
| 深度学习发现滑坡发生前的微弱地震信号.j（43KB） | 快报文章 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 请求全文 | ||
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