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资源环境科技发展态势分析平台
Global S&T Development Trend Analysis Platform of Resources and Environment
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专题:气候变化
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Nation-wide estimation of groundwater redox conditions and nitrate concentrations through machine learning
期刊论文
ENVIRONMENTAL RESEARCH LETTERS, 2020, 15 (6)
作者:
Knoll, Lukas
;
Breuer, Lutz
;
Bach, Martin
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浏览/下载:10/0
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提交时间:2020/07/02
groundwater quality
nitrate pollution
redox conditions
random forest
uncertainty
large-scale
Probabilistic Forecasting of El Nino Using Neural Network Models
期刊论文
GEOPHYSICAL RESEARCH LETTERS, 2020, 47 (6)
作者:
Petersik, Paul Johannes
;
Dijkstra, Henk A.
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浏览/下载:7/0
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提交时间:2020/07/02
El Nino
prediction
machine learning
neural networks
probabilistic forecasting
Improving the CPC's ENSO Forecasts using Bayesian model averaging
期刊论文
CLIMATE DYNAMICS, 2019, 53: 3373-3385
作者:
Zhang, Hanpei
;
Chu, Pao-Shin
;
He, Luke
;
Unger, David
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浏览/下载:4/0
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提交时间:2019/11/27
Pre-stratified modelling plus residuals kriging reduces the uncertainty of aboveground biomass estimation and spatial distribution in heterogeneous savannas and forest environments
期刊论文
FOREST ECOLOGY AND MANAGEMENT, 2019, 445: 96-109
作者:
Silveira, Eduarda M. O.
;
Espirito Santo, Fernando D.
;
Wulder, Michael A.
;
Acerbi Junior, Fausto W.
;
Carvalho, Monica C.
;
Mello, Carlos R.
;
Mello, Jose M.
;
Shimabukuro, Yosio E.
;
Nunes Santos Terra, Marcela Castro
;
Carvalho, Luis Marcelo T.
;
Scolforo, Jose R. S.
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浏览/下载:5/0
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提交时间:2019/11/27
AGB
Random forests
Brazilian biomes
Climate
Seasonality
Bayesian calibration of a carbon balance model PREBAS using data from permanent growth experiments and national forest inventory
期刊论文
FOREST ECOLOGY AND MANAGEMENT, 2019, 440: 208-257
作者:
Minunno, Francesco
;
Peltoniemi, Mikko
;
Harkonen, Sanna
;
Kalliokoski, Tuomo
;
Makinen, Harri
;
Makela, Annikki
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浏览/下载:8/0
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提交时间:2019/11/26
Process-based model
Data assimilation
Bayesian calibration
Forest carbon cycle
Forest inventory data
Permanent growth experiments
On memory and non-memory parts of surface air temperatures over China: can they be simulated by decadal hindcast experiments in CMIP5?
期刊论文
CLIMATE DYNAMICS, 2019, 52: 4515-4525
作者:
Xiong, Feilin
;
Yuan, Naiming
;
Ma, Xiaoyan
;
Lu, Zhenghui
;
Gao, Jinhui
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浏览/下载:11/0
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提交时间:2019/11/26
Long-term memory
Memory part
Non-memory part
CMIP5
Ice sheet contributions to future sea-level rise from structured expert judgment
期刊论文
PROCEEDINGS OF THE NATIONAL ACADEMY OF SCIENCES OF THE UNITED STATES OF AMERICA, 2019, 116 (23) : 11195-11200
作者:
Bamber, Jonathan L.
;
Oppenheimer, Michael
;
Kopp, Robert E.
;
Aspinall, Willy P.
;
Cooke, Roger M.
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浏览/下载:15/0
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提交时间:2019/11/27
sea-level rise
climate predictions
ice sheets
Greenland
Antarctica
On climate prediction: how much can we expect from climate memory?
期刊论文
CLIMATE DYNAMICS, 2019, 52: 855-864
作者:
Yuan, Naiming
;
Huang, Yan
;
Duan, Jianping
;
Zhu, Congwen
;
Xoplaki, Elena
;
Luterbacher, Juerg
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浏览/下载:6/0
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提交时间:2019/04/09
Long-term climate memory
Climate predictability
Climate prediction
Fractional integral statistical model
Multimodel ensembles improve predictions of crop-environment-management interactions
期刊论文
GLOBAL CHANGE BIOLOGY, 2018, 24 (11) : 5072-5083
作者:
Wallach, Daniel
;
39;Leary, Garry J.
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浏览/下载:7/0
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提交时间:2019/04/09
climate change impact
crop models
ensemble mean
ensemble median
multimodel ensemble
prediction
A Turbulence-Based Bed-Load Transport Model for Bare and Vegetated Channels
期刊论文
GEOPHYSICAL RESEARCH LETTERS, 2018, 45 (19) : 10428-10436
作者:
Yang, J. Q.
;
Nepf, H. M.
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提交时间:2019/04/09