中文版 | English

在结果中检索

GSTDTAP

浏览/检索结果: 共31条，第1-10条 帮助

已选(0)清除 条数/页：   排序方式：
时空融合深度学习方法显著缩短航空风场预报间隔 快报文章
资源环境快报，2025年第19期
作者:  刘燕飞
Microsoft Word(31Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：260/0  |  提交时间：2025/10/15
deep learning  wind field  aviation  numerical weather prediction  
借助机器学习技术可以显著提升极端天气预报精度 快报文章
地球科学快报，2024年第20期
作者:  王立伟
Microsoft Word(15Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：594/1  |  提交时间：2024/10/25
Machine learning  extreme weather  
MIT科学家利用人工智能技术对地球的行星边界层进行成像 快报文章
地球科学快报，2024年第9期
作者:  刘文浩
Microsoft Word(15Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：531/0  |  提交时间：2024/05/10
PBL  Deep learning  
研究人员开发新方法识别全球表层土壤砷污染热点地区 快报文章
资源环境快报，2024年第1期
作者:  廖 琴
Microsoft Word(41Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：524/0  |  提交时间：2024/01/15
Deep Learning  Arsenic Contamination  Topsoil  
GRL：借助人工智能手段预测实验室地震中未来断层滑动 快报文章
地球科学快报，2022年第20期
作者:  王立伟
Microsoft Word(18Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：699/0  |  提交时间：2022/10/24
Fault  Deep Learning  
利用计算机深度学习模型可以改进地震早期预警 快报文章
地球科学快报，2022年第10期
作者:  王晓晨
Microsoft Word(15Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：759/0  |  提交时间：2022/05/24
Deep learning model  Earthquake warning  
新研究基于多方法联合开展北极多年冻土区冰楔遗迹识别 快报文章
地球科学快报，2022年第05期
作者:  刘文浩
Microsoft Word(14Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：674/0  |  提交时间：2022/03/09
Arctic  Permafrost  Satellites  Supercomputers  Deep Learning  
基于深度学习的新方法可以识别毫米级别的慢地震 快报文章
地球科学快报，2021年第22期
作者:  刘文浩
Microsoft Word(15Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：826/0  |  提交时间：2021/11/25
deep learning  Slow earthquakes  InSAR  
人工智能工具有望显著提升北极海冰预测的精确度 快报文章
资源环境快报，2021年第17期
作者:  薛明媚
Microsoft Word(13Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：738/0  |  提交时间：2021/09/20
Artificial Intelligence  Arctic Sea Ice  Deep Learning  
深度学习发现滑坡发生前的微弱地震信号 快报文章
地球科学快报，2020年第18期
作者:  赵纪东
Microsoft Word(13Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：512/0  |  提交时间：2020/09/24
deep learning  predict seismic events