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MIT科学家利用人工智能技术对地球的行星边界层进行成像 快报文章
地球科学快报,2024年第9期
作者:  刘文浩
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PBL  Deep learning  
研究人员开发新方法识别全球表层土壤砷污染热点地区 快报文章
资源环境快报,2024年第1期
作者:  廖 琴
Microsoft Word(41Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:456/0  |  提交时间:2024/01/15
Deep Learning  Arsenic Contamination  Topsoil  
GRL:借助人工智能手段预测实验室地震中未来断层滑动 快报文章
地球科学快报,2022年第20期
作者:  王立伟
Microsoft Word(18Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:601/0  |  提交时间:2022/10/24
Fault  Deep Learning  
利用计算机深度学习模型可以改进地震早期预警 快报文章
地球科学快报,2022年第10期
作者:  王晓晨
Microsoft Word(15Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:714/0  |  提交时间:2022/05/24
Deep learning model  Earthquake warning  
新研究基于多方法联合开展北极多年冻土区冰楔遗迹识别 快报文章
地球科学快报,2022年第05期
作者:  刘文浩
Microsoft Word(14Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:644/0  |  提交时间:2022/03/09
Arctic  Permafrost  Satellites  Supercomputers  Deep Learning  
基于深度学习的新方法可以识别毫米级别的慢地震 快报文章
地球科学快报,2021年第22期
作者:  刘文浩
Microsoft Word(15Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:759/0  |  提交时间:2021/11/25
deep learning  Slow earthquakes  InSAR  
人工智能工具有望显著提升北极海冰预测的精确度 快报文章
资源环境快报,2021年第17期
作者:  薛明媚
Microsoft Word(13Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:698/0  |  提交时间:2021/09/20
Artificial Intelligence  Arctic Sea Ice  Deep Learning  
深度学习发现滑坡发生前的微弱地震信号 快报文章
地球科学快报,2020年第18期
作者:  赵纪东
Microsoft Word(13Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:476/0  |  提交时间:2020/09/24
deep learning  predict seismic events  
Improving AI System Awareness of Geoscience Knowledge: Symbiotic Integration of Physical Approaches and Deep Learning 期刊论文
GEOPHYSICAL RESEARCH LETTERS, 2020, 47 (13)
作者:  Jiang, Shijie;  Zheng, Yi;  Solomatine, Dimitri
收藏  |  浏览/下载:13/0  |  提交时间:2020/06/16
artificial intelligence  deep learning  Earth science  geosystem dynamics  hydrology  predictions in ungauged basins  
Comparative assessment of environmental variables and machine learning algorithms for maize yield prediction in the US Midwest 期刊论文
ENVIRONMENTAL RESEARCH LETTERS, 2020, 15 (6)
作者:  Kang, Yanghui;  Ozdogan, Mutlu;  Zhu, Xiaojin;  Ye, Zhiwei;  Hain, Christopher;  Anderson, Martha
收藏  |  浏览/下载:15/0  |  提交时间:2020/07/02
crop yields  climate impact  machine learning  deep learning  data-driven