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研究人员开发新方法识别全球表层土壤砷污染热点地区 快报文章
资源环境快报，2024年第1期
作者:  廖 琴
Microsoft Word(41Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：456/0  |  提交时间：2024/01/15
Deep Learning  Arsenic Contamination  Topsoil  
人工智能工具有望显著提升北极海冰预测的精确度 快报文章
资源环境快报，2021年第17期
作者:  薛明媚
Microsoft Word(13Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：698/0  |  提交时间：2021/09/20
Artificial Intelligence  Arctic Sea Ice  Deep Learning  
研究人员借助人工智能分析北极冰雪数据 快报文章
资源环境快报，2021年第3期
作者:  薛明媚,吴秀平
Microsoft Word(15Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：475/0  |  提交时间：2021/02/15
Artificial Intelligence，Arctic，Ice Sheet  
利用人工智能促进可持续发展 快报文章
资源环境快报，2020年第1期
作者:  牛艺博
Microsoft Word(14Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：423/0  |  提交时间：2020/01/15