Global S&T Development Trend Analysis Platform of Resources and Environment
| 利用人工智能促进可持续发展 | |
| 牛艺博 | |
| 2020-01-15 | |
| 所属快报 | 资源环境快报 |
| 出版年 | 2020 |
| 期 | 1 |
| 语种 | 中文 |
| 领域 | 资源环境 |
| 栏目 | 可持续发展 |
| 中文摘要 | 2019年12月30日，波茨坦气候影响研究所（PIK）发表了《人工智能：应用深度强化学习促进可持续发展》（Artificial Intelligence: Applying ‘Deep Reinforcement Learning’ for Sustainable Development）的文章，通过开发一个数学框架，首次将机器学习以一种特定方式用于可持续发展途径的探索中，通过将最近开发的机器学习技术与计算机模拟全球气候系统和全球经济轨迹结合分析，寻找实现可持续发展的新途径。相关的研究于12月下旬发表在《混沌:非线性科学跨学科》期刊上。 |
| 原文题名 | Artificial Intelligence: Applying ‘Deep Reinforcement Learning’ for Sustainable Development |
| 原文链接 | 查看原文 |
| 文献类型 | 快报文章 |
| 条目标识符 | http://119.78.100.173/C666/handle/2XK7JSWQ/214835 |
| 专题 | 资源环境科学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 牛艺博. 利用人工智能促进可持续发展. 2020. |
| 条目包含的文件 | ||||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 利用人工智能促进可持续发展.docx（14KB） | 快报文章 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 请求全文 | ||
| 利用人工智能促进可持续发展.png（223KB） | 快报文章 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 请求全文 | ||
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