Global S&T Development Trend Analysis Platform of Resources and Environment
| 研究人员借助人工智能分析北极冰雪数据 | |
| 薛明媚,吴秀平 | |
| 2021-02-15 | |
| 所属快报 | 资源环境快报 |
| 出版年 | 2021 |
| 期 | 3 |
| 语种 | 中文 |
| 领域 | 资源环境 |
| 栏目 | 前沿研究动态 |
| 中文关键词 | 人工智能，北极，冰盖 |
| 英文关键词 | Artificial Intelligence，Arctic，Ice Sheet |
| 中文摘要 | 2021年1月21日，美国国家科学基金会（NSF）发布信息称，研究人员通过人工智能加速北极冰雪数据的分析，该研究发表在《冰川学》（Journal of Glaciology）期刊。马里兰大学（University of Maryland）研究人员利用开发的新技术可以更快地分析北极冰盖中的大量数据，从而获得与北极冰盖有关的模式和趋势的认识。 |
| 原文题名 | Deep multi-scale learning for automatic tracking of internal layers of ice in radar data |
| 原文链接 | 查看原文 |
| 文献类型 | 快报文章 |
| 条目标识符 | http://119.78.100.173/C666/handle/2XK7JSWQ/313593 |
| 专题 | 资源环境科学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 薛明媚,吴秀平. 研究人员借助人工智能分析北极冰雪数据. 2021. |
| 条目包含的文件 | ||||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 研究人员借助人工智能分析北极冰雪数据.d（15KB） | 快报文章 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 请求全文 | ||
| 研究人员借助人工智能分析北极冰雪数据.p（1727KB） | 快报文章 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 请求全文 | ||
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