Global S&T Development Trend Analysis Platform of Resources and Environment
研究人员借助人工智能分析北极冰雪数据 | |
薛明媚,吴秀平 | |
2021-02-15 | |
所属快报 | 资源环境快报 |
出版年 | 2021 |
期 | 3 |
语种 | 中文 |
领域 | 资源环境 |
栏目 | 前沿研究动态 |
中文关键词 | 人工智能,北极,冰盖 |
英文关键词 | Artificial Intelligence,Arctic,Ice Sheet |
中文摘要 | 2021年1月21日,美国国家科学基金会(NSF)发布信息称,研究人员通过人工智能加速北极冰雪数据的分析,该研究发表在《冰川学》(Journal of Glaciology)期刊。马里兰大学(University of Maryland)研究人员利用开发的新技术可以更快地分析北极冰盖中的大量数据,从而获得与北极冰盖有关的模式和趋势的认识。 |
原文题名 | Deep multi-scale learning for automatic tracking of internal layers of ice in radar data |
原文链接 | 查看原文 |
文献类型 | 快报文章 |
条目标识符 | http://119.78.100.173/C666/handle/2XK7JSWQ/313593 |
专题 | 资源环境科学 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 薛明媚,吴秀平. 研究人员借助人工智能分析北极冰雪数据. 2021. |
条目包含的文件 | ||||||
文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
研究人员借助人工智能分析北极冰雪数据.d(15KB) | 快报文章 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 请求全文 | ||
研究人员借助人工智能分析北极冰雪数据.p(1727KB) | 快报文章 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 请求全文 |
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