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DOE项目将借助AI技术实现对地球系统过程的精准预测
张树良
2023-02-10
所属快报地球科学快报
出版年2023
3
语种中文
领域地球科学
栏目战略规划与政策
中文关键词地球系统过程 ; 可预测性 ; 人工智能 ; 机器学习 ; 地球科学 ; 美国能源部
英文关键词earth system processes predictability AI ML earth science DOE
中文摘要

2023年1月24日,美国阿贡国家实验室(ANL)发布研究进展述评首次报道有关“地球系统可预测性人工智能基础设施”(AI4ESP)项目的相关进展。该项目受美国能源部(DOE)资助,由ANL负责。

参考文献

[1]New report details AI infrastructure for Earth system predictability. https://phys.org/news/2023-01-ai-infrastructure-earth.html
[2]Accelerating and Improving Smart Use of Big Data to Predict Earth System Processes. https://www.energy.gov/science/articles/accelerating-and-improving-smart-use-big-data-predict-earth-system-processes

 

文献类型快报文章
条目标识符http://119.78.100.173/C666/handle/2XK7JSWQ/353505
专题地球科学
推荐引用方式
GB/T 7714
张树良. DOE项目将借助AI技术实现对地球系统过程的精准预测. 2023.
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