Global S&T Development Trend Analysis Platform of Resources and Environment
DOE项目将借助AI技术实现对地球系统过程的精准预测 | |
张树良 | |
2023-02-10 | |
所属快报 | 地球科学快报 |
出版年 | 2023 |
期 | 3 |
语种 | 中文 |
领域 | 地球科学 |
栏目 | 战略规划与政策 |
中文关键词 | 地球系统过程 ; 可预测性 ; 人工智能 ; 机器学习 ; 地球科学 ; 美国能源部 |
英文关键词 | earth system processes predictability AI ML earth science DOE |
中文摘要 | 2023年1月24日,美国阿贡国家实验室(ANL)发布研究进展述评首次报道有关“地球系统可预测性人工智能基础设施”(AI4ESP)项目的相关进展。该项目受美国能源部(DOE)资助,由ANL负责。 |
参考文献 | [1]New report details AI infrastructure for Earth system predictability. https://phys.org/news/2023-01-ai-infrastructure-earth.html
|
文献类型 | 快报文章 |
条目标识符 | http://119.78.100.173/C666/handle/2XK7JSWQ/353505 |
专题 | 地球科学 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 张树良. DOE项目将借助AI技术实现对地球系统过程的精准预测. 2023. |
条目包含的文件 | ||||||
文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
DOE项目将借助AI技术实现对地球系统过(41KB) | 快报文章 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 请求全文 | ||
DOE项目将借助AI技术实现对地球系统过(37KB) | 快报文章 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 请求全文 |
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