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资源环境科技发展态势分析平台
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作者:Wang, Bin分Wang, Bin
文献类型:期刊论文
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Predominance of abiotic drivers in the relationship between species diversity and litterfall production in a tropical karst seasonal rainforest
期刊论文
FOREST ECOLOGY AND MANAGEMENT, 2019, 449
作者:
Guo, Yili
;
Chen, Han Y. H.
;
Mallik, Azim U.
;
Wang, Bin
;
Li, Dongxing
;
Xiang, Wusheng
;
Li, Xiankun
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提交时间:2019/11/27
Diversity-productivity relationship
Niche complementarity
Stand structural attributes
Litterfall traps
Circular plot
Karst forest
Using multi-model ensembles of CMIP5 global climate models to reproduce observed monthly rainfall and temperature with machine learning methods in Australia
期刊论文
INTERNATIONAL JOURNAL OF CLIMATOLOGY, 2018, 38 (13) : 4891-4902
作者:
Wang, Bin
;
Zheng, Lihong
;
Liu, De Li
;
Ji, Fei
;
Clark, Anthony
;
Yu, Qiang
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浏览/下载:5/0
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提交时间:2019/04/09
GCMs
machine learning
multi-model ensemble
random forest
support vector machine
Field evidences for the positive effects of aerosols on tree growth
期刊论文
GLOBAL CHANGE BIOLOGY, 2018, 24 (10) : 4983-4992
作者:
Wang, Xin
;
Wu, Jin
;
Chen, Min
;
Xu, Xiangtao
;
Wang, Zhenhua
;
Wang, Bin
;
Wang, Chengzhang
;
Piao, Shilong
;
Lin, Weili
;
Miao, Guofang
;
Deng, Meifeng
;
Qiao, Chunlian
;
Wang, Jing
;
Xu, Shan
;
Liu, Lingli
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提交时间:2019/04/09
aerosol loading
aerosol-meteorology interactions
canopy photosynthesis
diffuse radiation
mechanistic photosynthesis model
sun
shade leaf
tree stem growth
vapor pressure deficit
Impacts of rainfall extremes on wheat yield in semi-arid cropping systems in eastern Australia
期刊论文
CLIMATIC CHANGE, 2018, 147: 555-569
作者:
Feng, Puyu
;
Wang, Bin
;
Liu, De Li
;
Xing, Hongtao
;
Ji, Fei
;
Macadam, Ian
;
Ruan, Hongyan
;
Yu, Qiang
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浏览/下载:10/0
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提交时间:2019/04/09
Gap models and their individual-based relatives in the assessment of the consequences of global change
期刊论文
ENVIRONMENTAL RESEARCH LETTERS, 2018, 13 (3)
作者:
Shugart, Herman H.
;
Wang, Bin
;
Fischer, Rico
;
Ma, Jianyong
;
Fang, Jing
;
Yan, Xiaodong
;
Huth, Andreas
;
Armstrong, Amanda H.
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提交时间:2019/04/09
simulation
gap models
individual-based models (IBMs)
forests
global change
landscape models