×
验证码:
换一张
忘记密码?
记住我
×
登录
中文版
|
English
资源环境科技发展态势分析平台
Global S&T Development Trend Analysis Platform of Resources and Environment
登录
注册
ALL
ORCID
题名
作者
发表日期
学科领域
关键词
文献类型
出处
存缴日期
收录类别
出版者
资助项目
学科门类
出版年
中文关键词
中文摘要
英文摘要
主题
来源平台
题名缩写
情报分析_信息来源期刊
情报分析_信息来源机构
情报分析_机构类别
情报分析_研究主题
情报分析_研究内容
情报分析_研究结论
情报分析_信息来源性质
抽取中文关键词
抽取英文关键词
学习讨论厅
图片搜索
粘贴图片网址
首页
热点头条
政策规划
学科进展
前沿热点
技术设施
态势分析
资源类型
监测信息源
在结果中检索
研究单元&专题
资源环境科学 [57]
地球科学 [22]
气候变化 [16]
学科/领域
资源环境 [57]
地球科学 [22]
气候变化 [16]
作者
admin [24]
National A... [4]
Peter Keri... [3]
Brook Guzd... [2]
Eric Mackr... [2]
Taufiq Ras... [2]
更多...
文献类型
科技报告 [57]
发表日期
2022 [5]
2021 [13]
2020 [37]
2016 [1]
2014 [1]
语种
英语 [3]
出处
资助项目
收录类别
来源平台
Center fo... [19]
European G... [5]
RAND Corpo... [5]
Asian Deve... [4]
National A... [4]
World Reso... [4]
更多...
资助机构
情报分析_信息发布时间
×
知识图谱
GSTDTAP
开始提交
已提交作品
待认领作品
已认领作品
未提交全文
收藏管理
QQ客服
官方微博
反馈留言
浏览/检索结果:
共57条,第1-10条
帮助
限定条件
文献类型:科技报告
专题:资源环境科学
第一作者的第一单位
第一作者单位
通讯作者单位
已选(
0
)
清除
条数/页:
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
85
90
95
100
排序方式:
请选择
期刊影响因子升序
期刊影响因子降序
作者升序
作者降序
发表日期升序
发表日期降序
WOS被引频次升序
WOS被引频次降序
题名升序
题名降序
提交时间升序
提交时间降序
Machine Learning and Artificial Intelligence to Advance Earth System Science: Opportunities and Challenges: Proceedings of a Workshop
科技报告
来源:National Academies Press. 出版年: 2022
作者:
National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine
收藏
  |  
浏览/下载:6/0
  |  
提交时间:2022/06/24
Using Prices, Automation, and Data to Shape Electricity Demand and Integrate Renewables into the Grid
科技报告
来源:Resources for the Future. 出版年: 2022
-
收藏
  |  
浏览/下载:1/0
  |  
提交时间:2022/06/24
Where Are All the Jobs? A Machine Learning Approach for High Resolution Urban Employment Prediction in Developing Countries
科技报告
来源:Oxford Martin School, University of Oxford. 出版年: 2022
作者:
World Bank
收藏
  |  
浏览/下载:7/0
  |  
提交时间:2022/06/24
Data Protection or Data Utility?
科技报告
来源:Center for Strategic & International Studies. 出版年: 2022
作者:
Alexander Kersten
收藏
  |  
浏览/下载:35/0
  |  
提交时间:2022/02/23
The effect of forest land use on the cost of drinking water supply: machine learning evidence from South African data
科技报告
来源:Environment for Development Initiative. 出版年: 2022
作者:
Dambala Gelo
;
Jane Turpie
收藏
  |  
浏览/下载:3/0
  |  
提交时间:2022/02/16
Adaptive Water Management in the Face of Uncertainty: Integrating Machine Learning, Groundwater Modeling and Robust Decision Making
科技报告
来源:RAND Corporation. 出版年: 2021
作者:
admin
收藏
  |  
浏览/下载:2/0
  |  
提交时间:2022/01/14
Imperial students to supercharge their entrepreneurial ideas
科技报告
来源:Imperial College London. 出版年: 2021
作者:
admin
收藏
  |  
浏览/下载:7/0
  |  
提交时间:2022/01/14
RCTs Against the Machine: Can Machine Learning Prediction Methods Recover Experimental Treatment Effects?
科技报告
来源:Resources for the Future. 出版年: 2021
作者:
Brian Prest
;
Casey Wichman
;
and Karen Palmer
收藏
  |  
浏览/下载:10/0
  |  
提交时间:2021/10/07
Data-Driven, Information-Enabled Regulatory Delivery
科技报告
来源:OECD iLibrary. 出版年: 2021
作者:
OECD
收藏
  |  
浏览/下载:9/0
  |  
提交时间:2021/10/07
Data Analytics and What It Means to the Materials Community: Proceedings of a Workshop
科技报告
来源:National Academies Press. 出版年: 2021
作者:
National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine
收藏
  |  
浏览/下载:2/0
  |  
提交时间:2021/08/17