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出处:WATER RESOURCES RESEARCH
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期刊影响因子升序
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Challenges in Applying Machine Learning Models for Hydrological Inference: A Case Study for Flooding Events Across Germany
期刊论文
WATER RESOURCES RESEARCH, 2020, 56 (5)
作者:
Schmidt, Lennart
;
Hesse, Falk
;
Attinger, Sabine
;
Kumar, Rohini
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浏览/下载:7/0
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提交时间:2020/05/13
machine learning
inference
floods
Nondispersive Drainage Direction Simulation Based on Flexible Triangular Facets
期刊论文
WATER RESOURCES RESEARCH, 2020, 56 (4)
作者:
Wu, Pengfei
;
Liu, Jintao
;
Han, Xiaole
;
Liang, Zhongmin
;
Liu, Yangyang
;
Fei, Junyuan
收藏
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浏览/下载:10/0
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提交时间:2020/07/02
terrain analysis
nondispersive drainage direction
flexible triangular facet
flow aggregation
drainage network
Simplified Green-Ampt Model, Imbibition-Based Estimates of Permeability, and Implications for Leak-off in Hydraulic Fracturing
期刊论文
WATER RESOURCES RESEARCH, 2020, 56 (4)
作者:
Tokunaga, Tetsu K.
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浏览/下载:6/0
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提交时间:2020/07/02
permeability
imbibition
capillary pressure
sorptivity
hydraulic fracturing
Hydrologically Informed Machine Learning for Rainfall-Runoff Modeling: A Genetic Programming-Based Toolkit for Automatic Model Induction
期刊论文
WATER RESOURCES RESEARCH, 2020, 56 (4)
作者:
Chadalawada, Jayashree
;
Herath, H. M. V. V.
;
Babovic, Vladan
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浏览/下载:7/0
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提交时间:2020/07/02
rainfall-runoff modeling
flexible conceptual modeling framework
machine learning
genetic programming
Upscaling Water Flow in Composite Nanoporous Shale Matrix Using Lattice Boltzmann Method
期刊论文
WATER RESOURCES RESEARCH, 2020, 56 (4)
作者:
Zhang, Tao
;
Javadpour, Farzam
;
Yin, Ying
;
Li, Xiangfang
收藏
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浏览/下载:6/0
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提交时间:2020/07/02
shale
flow
nanopores
liquid slip
digital rocks
lattice Boltzmann method
Using Natural Experiments and Counterfactuals for Causal Assessment: River Salinity and the Ganges Water Agreement
期刊论文
WATER RESOURCES RESEARCH, 2020, 56 (4)
作者:
Penny, Gopal
;
Mondal, M. Shahjahan
;
Biswas, Subir
;
Bolster, Diogo
;
Tank, Jennifer L.
;
Mueller, Marc F.
收藏
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浏览/下载:10/0
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提交时间:2020/07/02
causal inference
transboundary treaty
difference in difference
India
Bangladesh
delta
Comments on "A Modified Particle Filter-Based Data Assimilation Method for a High-Precision 2-D Hydrodynamic Model Considering Spatial-Temporal Variability of Roughness: Simulation of Dam-Break Flood Inundation" by Cao et al.
期刊论文
WATER RESOURCES RESEARCH, 2020, 56 (5)
作者:
Qin, Jie
;
Wu, Teng
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浏览/下载:5/0
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提交时间:2020/05/13
A Solution for Mixing-Limited Equilibrium Reactions in Idealized Radial Flow
期刊论文
WATER RESOURCES RESEARCH, 2020, 56 (3)
作者:
Ali, Ahmed A.
;
Gurung, Deviyani
;
Ginn, Timothy R.
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浏览/下载:6/0
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提交时间:2020/07/02
Machine Learning Predicts Reach-Scale Channel Types From Coarse-Scale Geospatial Data in a Large River Basin
期刊论文
WATER RESOURCES RESEARCH, 2020, 56 (3)
作者:
Guillon, Herve
;
Byrne, Colin F.
;
Lane, Belize A.
;
Solis, Samuel Sandoval
;
Pasternack, Gregory B.
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浏览/下载:7/0
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提交时间:2020/07/02
Reduced-Dimensional Gaussian Process Machine Learning for Groundwater Allocation Planning Using Swarm Theory
期刊论文
WATER RESOURCES RESEARCH, 2020, 56 (3)
作者:
Siade, Adam J.
;
Cui, Tao
;
Karelse, Robert N.
;
Hampton, Clive
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浏览/下载:5/0
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提交时间:2020/07/02