×
验证码:
换一张
忘记密码?
记住我
×
登录
中文版
|
English
资源环境科技发展态势分析平台
Global S&T Development Trend Analysis Platform of Resources and Environment
登录
注册
ALL
ORCID
题名
作者
发表日期
学科领域
关键词
文献类型
出处
存缴日期
收录类别
出版者
资助项目
学科门类
出版年
中文关键词
中文摘要
英文摘要
主题
来源平台
题名缩写
情报分析_信息来源期刊
情报分析_信息来源机构
情报分析_机构类别
情报分析_研究主题
情报分析_研究内容
情报分析_研究结论
情报分析_信息来源性质
抽取中文关键词
抽取英文关键词
学习讨论厅
图片搜索
粘贴图片网址
首页
热点头条
政策规划
学科进展
前沿热点
技术设施
态势分析
资源类型
监测信息源
在结果中检索
研究单元&专题
资源环境科学 [9]
学科/领域
资源环境 [9]
作者
Ahmed, S. [1]
Araya, Sam... [1]
Armstrong,... [1]
Babovic, V... [1]
Chadalawad... [1]
Da Wang, Y... [1]
更多...
文献类型
期刊论文 [9]
发表日期
2020 [4]
2019 [3]
2018 [1]
2017 [1]
语种
英语 [9]
出处
WATER RESO... [9]
资助项目
收录类别
SCI-E [9]
来源平台
资助机构
情报分析_信息发布时间
×
知识图谱
GSTDTAP
开始提交
已提交作品
待认领作品
已认领作品
未提交全文
收藏管理
QQ客服
官方微博
反馈留言
浏览/检索结果:
共9条,第1-9条
帮助
限定条件
收录类别:SCI\-E
出处:WATER RESOURCES RESEARCH
学科/领域:资源环境
专题:资源环境科学
第一作者的第一单位
第一作者单位
通讯作者单位
已选(
0
)
清除
条数/页:
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
85
90
95
100
排序方式:
请选择
发表日期升序
发表日期降序
作者升序
作者降序
题名升序
题名降序
提交时间升序
提交时间降序
WOS被引频次升序
WOS被引频次降序
期刊影响因子升序
期刊影响因子降序
Hydrologically Informed Machine Learning for Rainfall-Runoff Modeling: A Genetic Programming-Based Toolkit for Automatic Model Induction
期刊论文
WATER RESOURCES RESEARCH, 2020, 56 (4)
作者:
Chadalawada, Jayashree
;
Herath, H. M. V. V.
;
Babovic, Vladan
收藏
  |  
浏览/下载:8/0
  |  
提交时间:2020/07/02
rainfall-runoff modeling
flexible conceptual modeling framework
machine learning
genetic programming
Information-Based Machine Learning for Tracer Signature Prediction in Karstic Environments
期刊论文
WATER RESOURCES RESEARCH, 2020, 56 (2)
作者:
Mewes, B.
;
Oppel, H.
;
Marx, V.
;
Hartmann, A.
收藏
  |  
浏览/下载:8/0
  |  
提交时间:2020/07/02
Machine learning
entropy
information content
karst
hydrograph separation
Boosting Resolution and Recovering Texture of 2D and 3D Micro-CT Images with Deep Learning
期刊论文
WATER RESOURCES RESEARCH, 2020, 56 (1)
作者:
Da Wang, Ying
;
Armstrong, Ryan T.
;
Mostaghimi, Peyman
收藏
  |  
浏览/下载:5/0
  |  
提交时间:2020/07/02
Quantifying Climate and Catchment Control on Hydrological Drought in the Continental United States
期刊论文
WATER RESOURCES RESEARCH, 2020, 56 (1)
作者:
Konapala, Goutam
;
Mishra, Ashok
收藏
  |  
浏览/下载:5/0
  |  
提交时间:2020/07/02
Gap Filling of High-Resolution Soil Moisture for SMAP/Sentinel-1: A Two-Layer Machine Learning-Based Framework
期刊论文
WATER RESOURCES RESEARCH, 2019, 55 (8) : 6986-7009
作者:
Mao, Hanzi
;
Kathuria, Dhruva
;
Duffield, Nick
;
Mohanty, Binayak P.
收藏
  |  
浏览/下载:7/0
  |  
提交时间:2019/11/27
Using Machine Learning for Prediction of Saturated Hydraulic Conductivity and Its Sensitivity to Soil Structural Perturbations
期刊论文
WATER RESOURCES RESEARCH, 2019, 55 (7) : 5715-5737
作者:
Araya, Samuel N.
;
Ghezzehei, Teamrat A.
收藏
  |  
浏览/下载:1/0
  |  
提交时间:2019/11/27
Remote Sensing of River Bathymetry: Evaluating a Range of Sensors, Platforms, and Algorithms on the Upper Sacramento River, California, USA
期刊论文
WATER RESOURCES RESEARCH, 2019, 55 (3) : 2142-2169
作者:
Legleiter, Carl J.
;
Harrison, Lee R.
收藏
  |  
浏览/下载:7/0
  |  
提交时间:2019/11/26
remote sensing of rivers
bathymetric mapping
hyperspectral
unmanned aircraft system (UAS)
bathymetric LiDAR
satellite image data
The Impact of Landscape Characteristics on Groundwater Dissolved Organic Nitrogen: Insights From Machine Learning Methods and Sensitivity Analysis
期刊论文
WATER RESOURCES RESEARCH, 2018, 54 (7) : 4785-4804
作者:
Wang, B.
;
Hipsey, M. R.
;
Ahmed, S.
;
Oldham, C.
收藏
  |  
浏览/下载:5/0
  |  
提交时间:2019/04/09
groundwater
dissolved organic nitrogen
urbanization
machine learning
sensitivity analysis
An estimation of the main wetting branch of the soil water retention curve based on its main drying branch using the machine learning method
期刊论文
WATER RESOURCES RESEARCH, 2017, 53 (2)
作者:
Lamorski, Krzysztof
;
Simunek, Jiri
;
Slawinski, Cezary
;
Lamorska, Joanna
收藏
  |  
浏览/下载:4/0
  |  
提交时间:2019/04/09