Global S&T Development Trend Analysis Platform of Resources and Environment
| 人工智能工具有望显著提升北极海冰预测的精确度 | |
| 薛明媚 | |
| 2021-09-15 | |
| 所属快报 | 资源环境快报 |
| 出版年 | 2021 |
| 期 | 17 |
| 语种 | 中文 |
| 领域 | 资源环境 |
| 栏目 | 前沿研究动态 |
| 中文关键词 | 人工智能 ; 北极海冰 ; 深度学习 |
| 英文关键词 | Artificial Intelligence Arctic Sea Ice Deep Learning |
| 中文摘要 | 2021年8月26日，《自然•通讯》（Nature Communications）介绍了由英国南极调查局（British Antarctic Survey）和艾伦图灵研究所（Alan Turing Institute）牵头开发的名为IceNet的人工智能（AI）工具。IceNet可准确预测北极海冰的变化，还将支持新的预警系统，以保护北极野生生物和沿海社区免受海冰流失的影响。 |
| 原文题名 | Seasonal Arctic sea ice forecasting with probabilistic deep learning |
| 原文链接 | 查看原文 |
| 文献类型 | 快报文章 |
| 条目标识符 | http://119.78.100.173/C666/handle/2XK7JSWQ/337949 |
| 专题 | 资源环境科学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 薛明媚. 人工智能工具有望显著提升北极海冰预测的精确度. 2021. |
| 条目包含的文件 | ||||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 人工智能工具有望显著提升北极海冰预测的精（13KB） | 快报文章 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 请求全文 | ||
| 人工智能工具有望显著提升北极海冰预测的精（283KB） | 快报文章 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 请求全文 | ||
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| 文件名： | 人工智能工具有望显著提升北极海冰预测的精确度.png |
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