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基于AI的新平台对海洋垃圾定量监测精度超过80%
刘文浩
2021-02-25
所属快报地球科学快报
出版年2021
4
语种中文
领域地球科学
栏目前沿研究动态
中文关键词海洋微垃圾 ; 航空影像
英文关键词marine macro-litter aerial images
中文摘要

2021年2月4日,《环境污染》(Environment Pollution)杂志发布文章《航空影像中漂浮海洋微垃圾的自动检测与定量研究:在R中引入一种与web应用相连接的深度学习方法》(Automatic detection and quantification of floating marine macro-litter in aerial images: Introducing a novel deep learning approach connected to a web application in R)称,巴塞罗那大学研究人员基于AI技术开发出的新平台MARLIT,能够实现对海洋垃圾的定量监测,可靠性超过80%。

原文题名Automatic detection and quantification of floating marine macro-litter in aerial images: Introducing a novel deep learning approach connected to a web application in R
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文献类型快报文章
条目标识符http://119.78.100.173/C666/handle/2XK7JSWQ/315807
专题地球科学
推荐引用方式
GB/T 7714
刘文浩. 基于AI的新平台对海洋垃圾定量监测精度超过80%. 2021.
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