NOC：新型CO2远洋探测装置预搭载无人舰船

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	NOC：新型CO2远洋探测装置预搭载无人舰船
	吴秀平,任艳阳
	2017-12-15
所属快报	资源环境快报
出版年	2017
期	24
语种	中文
领域	资源环境
栏目	海洋科学
中文关键词	探测 ; 无人驾驶 ; 碳 ; 海洋环境
中文摘要	2017年11月28日，英国国家海洋学中心（NOC）与埃克塞特大学合作研发出一种新型的CO2探测装置，现计划将其安装到无人驾驶的远洋潜艇中，送往南大洋地区，获取更多的CO2数据，从而解锁碳与海洋环境之间的关系。
情报分析_信息发布时间	2017年11月28日
情报分析_信息来源性质	政府机构
情报分析_信息来源机构	英国国家海洋学中心（NOC）与埃克塞特大学
情报分析_机构类别	政府机构
情报分析_信息来源国家	英国
情报分析_信息类别	前沿研究动态
情报分析_研究主题	远洋探测装置
情报分析_研究内容	调查显示，人类通过化石燃料燃烧，每年会向大气中排放近100亿吨碳，其中约一半会被海洋吸收，另一半则依附在陆生植物身上。海水吸收CO2之后会减缓气候变化，但与此同时，这一过程也会导致海洋酸化，对海洋生物的生存环境造成不利影响。埃克塞特大学的教授透露，虽然全球大部分海洋地区的CO2已经得到了有效监测，但在印度、南太平洋和南大洋等偏远海域所获取的数据还远远不够。因此，发展CO2探测技术意义重大。船载传感器在世界许多地方收集数据，但在某些海洋中，特别是在冬季，极端恶劣的条件下普通舰载传感器几乎没有舰船能够下海。然而，这种名为CaPASOS（在空气和海面传感器上校准p CO2）的新型CO2探测器却不同，它可以借助无人艇潜入极地，通过特殊的传感器测量空气和海面上的分压（p CO2），以此推算出CO2在空气和海洋之间移动的规律。有了传感器之后，研究人员还面临一个巨大的技术挑战，即如何将CaPASOS安装到无人驾驶的大型舰船上，保证其既不受空间和时间限制，又具备高精度、小空间、低成本、长耐力、强抗力等必要特点。为此，NOC计划与经验丰富的埃克塞特大学团队合作，汇集一众专家，共同攻坚克难。NOC技术与工程部主任马特•莫勒姆（Matt Mowlem）坚信，CaPASOS将利用标准化的传感器平台接口、可靠性工程系统、样机性能高精度监测等先进技术，填补CO2远洋探测领域的空白。它将与无人舰船合体，在海洋及其他水生环境中发挥自主测量的优势，为CO2的研究工作收集大量未知数据，成为海洋科学探索的一把利剑。
原文题名	New CO2 detection device developed for unmanned ocean vessels
原文链接	查看原文
文献类型	快报文章
条目标识符	http://119.78.100.173/C666/handle/2XK7JSWQ/180966
专题	资源环境科学
推荐引用方式 GB/T 7714	吴秀平,任艳阳. NOC：新型CO2远洋探测装置预搭载无人舰船. 2017.