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Science Advances:缓慢气候模式下的平衡气候敏感性 | |
马瀚青 | |
2017-08-01 | |
所属快报 | 气候变化快报 |
出版年 | 2017 |
期 | 15 |
语种 | 中文 |
领域 | 气候变化 |
栏目 | 前沿研究动态 |
中文关键词 | 气候 ; 平衡 ; 敏感性 |
中文摘要 | 2017年7月5日,美国哈佛大学地球与行星科学系(Department of Earth and Planetary Sciences, Harvard University)的研究人员在《科学进展》(Science Advances)期刊发表题为《缓慢气候模式使历史记录和模型估算的气候敏感性相一致》(Slow Climate Mode Reconciles Historical and Model-based Estimates of Climate Sensitivity)的文章,基于贝叶斯统计对24个气候模型进行分析,结果表明平衡气候敏感性(Equilibrium Climate Sensitivity, ECS)在很多模型中过度敏感,即在给定的温室气体浓度时,地球最终的气候变暖程度会比这些计算的程度要轻。 |
情报分析_信息发布时间 | 2017年7月5日 |
情报分析_信息来源性质 | 大学 |
情报分析_信息来源期刊 | 无 |
情报分析_信息来源机构 | 美国哈佛大学 |
情报分析_机构类别 | 大学 |
情报分析_信息来源国家 | 美国 |
情报分析_信息类别 | 前沿研究动态 |
情报分析_研究主题 | 缓慢气候模式下的平衡气候敏感性 |
情报分析_研究内容 | ECS是指平衡全球平均温度对大气中二氧化碳浓度相对于工业化前增加1倍的响应。最初ECS的值只是专家粗略估计。为了更好的体现模型估算值与历史观测数据之间的吻合度,政府间气候变化专门委员会(IPCC)第五次评估报告(AR5)把ECS从2~4.5 ℃更新到1.5~4.5 ℃。 气候敏感性可以分为两类:快速反馈敏感性及地球系统敏感性。问题在于ECS中的平衡是有时间尺度概念的。在该研究中,研究人员将贝叶斯方法应用于24个模式对气候变暖的辐射响应关系中,分析年际尺度变化和百年尺度变化中对辐射响应贡献的不同程度。百年尺度的模式非常强烈地放大了气候反馈,最终贡献了28%~68%(90%置信区间)的平衡变暖,而快速反馈气候变暖的敏感性仅为1%~7%。可见,该研究能在气候模式内解析不同气候反馈响应的时间尺度问题。具体案例如南大洋和东赤道太平洋相关的重要气候变暖过程,需要长达上百年甚至更久才能充分体现出来。 该研究强调,在气候模式中,观测数据很难在短暂的时间尺度内反映出缓慢演进的气候变暖效应。气候变暖的缓慢模式表明,未来的气候变化研究可能不同于以往的模式,这就要求不能仅仅依靠历史观测数据来预测未来的气候变暖。 |
原文题名 | Slow Climate Mode Reconciles Historical and Model-based Estimates of Climate Sensitivity |
原文链接 | 查看原文 |
参考文献 | 无 |
文献类型 | 快报文章 |
条目标识符 | http://119.78.100.173/C666/handle/2XK7JSWQ/180671 |
专题 | 气候变化 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 马瀚青. Science Advances:缓慢气候模式下的平衡气候敏感性. 2017. |
条目包含的文件 | 条目无相关文件。 |
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