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2016年6月21日，Nature Communications发表的国际应用系统分析研究所（IIASA）成果《在全球作物产量模拟中土壤数据的不确定性胜过气候影响信号》（Uncertainty in soil data can outweigh climate impact signals in global crop yield simulations）文章指出，未来粮食安全取决于多种因素，但更好的土壤数据可以大大有助于改善未来粮食产量的预测。

该研究首次对土壤在全球作物模式中的重要性进行了全球性评估。研究人员通过利用农业模型对作物产量进行了估计。模型考虑了如气候和天气变化、灌溉、施肥及土壤类型等因素。特别需要指出的是，该研究表明，在施肥或灌溉的情况下，对具有许多小农场的贫困地区的作物产量预测结果显示，作物产量的变化受土壤类型的影响要比因天气原因对产量变化的影响更大。 在实际模拟过程中，为更好地适应未来的气候变化影响而对作物和土壤管理做出的任何调整，都会对作物产量产生重大影响。而在极端情况下，气候变化对产量的消极或积极的影响，取决于模拟时选用的土壤类型。截止目前，还不能实现全球层面不同土壤类型对作物产量影响的定量化研究，只能模拟确定不同土壤类型对作物产量的差异影响。此外，该项研究也为决策者提供了一个信号，那就是应该对土壤观测给予更大关注。