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Go to Development of selected indicators and assessment approaches regarding the marine environment in the context of the implementation of the Marine Strategy Framework Directive 科技报告
来源：Federal Environment Agency. 出版年： 2021
作者:  admin
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Characterization of the near surface wind speed distribution at global scale: ERA-Interim reanalysis and ECMWF seasonal forecasting system 4 科技报告
来源：European Climate Prediction system. 出版年： 2020
作者:  admin
收藏  |  浏览/下载：5/0  |  提交时间：2020/06/16
Investigating the effects of Pacific sea surface temperatures on the wind drought of 2015 over the United States 科技报告
来源：European Climate Prediction system. 出版年： 2020
作者:  admin
收藏  |  浏览/下载：7/0  |  提交时间：2020/06/16
A Framework to Determine the Limits of Achievable Skill for Interannual to Decadal Climate Predictions 科技报告
来源：European Climate Prediction system. 出版年： 2020
作者:  admin
收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2020/06/16
TRENDS IN ATMOPSHERIC CLIMATE PARAMETERS MEASURED AT SRS 1964-2013 科技报告
来源：US Department of Energy (DOE). 出版年： 2016
作者:  Weinbeck, S.
收藏  |  浏览/下载：0/0  |  提交时间：2019/04/05
Climate Change  
Collaborative Project. 3D Radiative Transfer Parameterization Over Mountains/Snow for High-Resolution Climate Models. Fast physics and Applications 科技报告
来源：US Department of Energy (DOE). 出版年： 2016
作者:  Liou, Kuo-Nan
收藏  |  浏览/下载：1/0  |  提交时间：2019/04/05
SDS-WAS, 2016-001. Interannual variability and decadal trends in mineral dust aerosol 科技报告
来源：World Meteorological Organization (WMO). 出版年： 2016
作者:  Ina Tegen;  Barcelona supercomputing system
收藏  |  浏览/下载：1/0  |  提交时间：2019/04/05
Aerosols  - International  
Interannual variability and decadal trends in mineral dust aerosol: technical report 科技报告
来源：World Meteorological Organization (WMO). 出版年： 2016
作者:  Ina Tegen;  Barcelona supercomputing system
收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2019/04/05
Aerosols  - International  
Detection of Historical and Future Precipitation Variations and Extremes Over the Continental United States 科技报告
来源：US Department of Energy (DOE). 出版年： 2015
作者:  Anderson, Bruce T.
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Precipitation  Climate Change  Stochastic modeling  Trend detection  Detection and attribution  
Final Technical Report for DOE Award SC0006616 科技报告
来源：US Department of Energy (DOE). 出版年： 2015
作者:  Robertson, Andrew
收藏  |  浏览/下载：5/0  |  提交时间：2019/04/05
Centennial proxy records  Data-based closure models  Empirical model reduction (EMR)  Indus River discharge  Low-frequency variability (LFV)  Madden-Julian Oscillation (MJO)  Palmer Drought Severity Index (PDSI)  Singular-spectrum analysis (SSA)  Stochast