中文版 | English

在结果中检索

GSTDTAP

浏览/检索结果: 共246条，第1-10条 帮助

限定条件    
已选(0)清除 条数/页：   排序方式：
Stage-Wise Stochastic Deep Learning Inversion Framework for Subsurface Sedimentary Structure Identification 期刊论文
Geophysical Research Letters, 2021
作者:  Chuanjun Zhan;  Zhenxue Dai;  Mohamad Reza Soltanian;  Xiaoying Zhang
收藏  |  浏览/下载：12/0  |  提交时间：2022/01/14
Scientists explore machine learning for Earth system work 新闻
来源平台：European Centre for Medium-Range Weather Forecasts. 发布日期：2021
作者:  admin
收藏  |  浏览/下载：14/0  |  提交时间：2022/01/14
Researchers identify new meteorological phenomenon dubbed “atmospheric lakes” 新闻
来源平台：American Geophysical Union. 发布日期：2021
作者:  admin
收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2022/01/14
Machine learning to emulate components of ECMWF’s Integrated Forecasting System 新闻
来源平台：European Centre for Medium-Range Weather Forecasts. 发布日期：2021
作者:  admin
收藏  |  浏览/下载：31/0  |  提交时间：2021/12/15
Estimating the urban atmospheric boundary layer height from remote sensing applying machine learning techniques 期刊论文
Atmospheric Research, 2021
作者:  Gregori de Arruda Moreira, Guadalupe Sánchez-Hernández, Juan Luis Guerrero-Rascado, Alberto Cazorla, Lucas Alados-Arboledas
收藏  |  浏览/下载：12/0  |  提交时间：2021/12/15
Imperial startup wins global competition for its brain-computer interface tech 新闻
来源平台：Imperial College London. 发布日期：2021
作者:  admin
收藏  |  浏览/下载：20/0  |  提交时间：2021/12/15
Athénan, a multi-champion AI 新闻
来源平台：CNRS News. 发布日期：2021
作者:  admin
收藏  |  浏览/下载：12/0  |  提交时间：2022/01/14
The triple constraint on artificial-intelligence advancement in Europe 新闻
来源平台：Bruegel. 发布日期：2021
作者:  admin
收藏  |  浏览/下载：1/0  |  提交时间：2021/12/15
基于深度学习的新方法可以识别毫米级别的慢地震 快报文章
地球科学快报，2021年第22期
作者:  刘文浩
Microsoft Word(15Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：758/0  |  提交时间：2021/11/25
deep learning  Slow earthquakes  InSAR  
Deep Residual Convolutional Neural Network Combining Dropout and Transfer Learning for ENSO Forecasting 期刊论文
Geophysical Research Letters, 2021
作者:  Jie Hu;  Bin Weng;  Tianqiang Huang;  Jianyun Gao;  Feng Ye;  Lijun You
收藏  |  浏览/下载：15/0  |  提交时间：2021/11/30