|
已选(0)清除
条数/页： 排序方式： |
| Atmospheric System Research Marine Low Clouds Workshop Report, January 27-29,2016 科技报告
来源：US Department of Energy (DOE). 出版年： 2016
作者: Jensen, M.; Wang, J.; Wood, R.
  收藏 | 浏览/下载：4/0 | 提交时间：2019/04/05 |
| GoAmazon 2014/15. SRI-PTR-ToFMS Field Campaign Report 科技报告
来源：US Department of Energy (DOE). 出版年： 2016
作者: Guenther, A.
收藏 | 浏览/下载：6/0 | 提交时间：2019/04/05 |
| Clouds, Aerosol, and Precipitation in the Marine Boundary Layer (CAP-MBL) Final Campaign Report 科技报告
来源：US Department of Energy (DOE). 出版年： 2016
作者: Wood, R.
收藏 | 浏览/下载：3/0 | 提交时间：2019/04/05 |
| MAGIC Cloud Properties from Zenith Radiance Data Final Campaign Summary 科技报告
来源：US Department of Energy (DOE). 出版年： 2016
作者: Chiu, J. -Y.C.; Gregory, L.; Wagener, R.
收藏 | 浏览/下载：0/0 | 提交时间：2019/04/05 |
| Determining Best Estimates and Uncertainties in Cloud Microphysical Parameters from ARM Field Data: Implications for Models, Retrieval Schemes and Aerosol-Cloud-Radiation Interactions 科技报告
来源：US Department of Energy (DOE). 出版年： 2015
作者: McFarquhar, Greg
收藏 | 浏览/下载：0/0 | 提交时间：2019/04/05 |
| Vertical microphysical profiles of convective clouds as a tool for obtaining aerosol cloud-mediated climate forcings 科技报告
来源：US Department of Energy (DOE). 出版年： 2015
作者: Rosenfeld, Daniel
收藏 | 浏览/下载：5/0 | 提交时间：2019/04/05
Cloud aerosol interactions |
| Laboratory Experiments and Instrument Intercomparison Studies of Carbonaceous Aerosol Particles 科技报告
来源：US Department of Energy (DOE). 出版年： 2015
作者: Davidovits, Paul
收藏 | 浏览/下载：4/0 | 提交时间：2019/04/05 |
| Assesment of the Indirect and Semi-Direct Aerosol-Effect During ISDAC Through Integrated Observational and Modeling Studies 科技报告
来源：US Department of Energy (DOE). 出版年： 2014
作者: Boybeyi, Zafer
收藏 | 浏览/下载：5/0 | 提交时间：2019/04/05 |
| Use of the ARM Measurements of Spectral Zenith Radiance for Better Understanding of 3D Cloud-Radiation Processes & Aerosol-Cloud Interaction 科技报告
来源：US Department of Energy (DOE). 出版年： 2014
作者: Chiu, Jui-Yuan Christine
收藏 | 浏览/下载：7/0 | 提交时间：2019/04/05
Cloud aerosol-cloud interaction remote sensing radiative transfer cloud retrieval |
| Collaborative Research: Using ARM Observations to Evaluate GCM Cloud Statistics for Development of Stochastic Cloud-Radiation Parameterizations 科技报告
来源：US Department of Energy (DOE). 出版年： 2013
作者: Shen, Samuel S. P. [San Diego State Univ., CA (United States)]
收藏 | 浏览/下载：5/0 | 提交时间：2019/04/05
cloud statistics stochastic cloud-radiation parameterizations ARM data Bayesian method |
