×
验证码:
换一张
忘记密码?
记住我
×
登录
中文版
|
English
资源环境科技发展态势分析平台
Global S&T Development Trend Analysis Platform of Resources and Environment
登录
注册
ALL
ORCID
题名
作者
发表日期
学科领域
关键词
文献类型
出处
存缴日期
收录类别
出版者
资助项目
学科门类
出版年
中文关键词
中文摘要
英文摘要
主题
来源平台
题名缩写
情报分析_信息来源期刊
情报分析_信息来源机构
情报分析_机构类别
情报分析_研究主题
情报分析_研究内容
情报分析_研究结论
情报分析_信息来源性质
抽取中文关键词
抽取英文关键词
学习讨论厅
图片搜索
粘贴图片网址
首页
热点头条
政策规划
学科进展
前沿热点
技术设施
态势分析
资源类型
监测信息源
在结果中检索
研究单元&专题
地球科学 [5465]
气候变化 [1407]
资源环境科学 [580]
学科/领域
地球科学 [5594]
气候变化 [1486]
资源环境 [612]
作者
admin [2711]
Jacob, Da... [23]
Jimenez, ... [22]
Kulmala, ... [20]
Baars, Ho... [19]
Andreae, ... [18]
更多...
文献类型
新闻 [2707]
期刊论文 [2634]
科技报告 [214]
快报文章 [37]
会议 [1]
机构 [1]
更多...
发表日期
2023 [2]
2022 [187]
2021 [651]
2020 [1244]
2019 [1095]
2018 [1504]
更多...
语种
英语 [5031]
中文 [37]
出处
ATMOSPH... [1162]
ATMOSPHE... [298]
Atmosphe... [223]
Atmosphe... [210]
JOURNAL ... [176]
NATURE G... [132]
更多...
资助项目
收录类别
SCI-E [2115]
SSCI [17]
ISTP [9]
来源平台
Science ... [758]
EurekAle... [555]
European... [346]
EurekAle... [274]
world me... [214]
European... [207]
更多...
资助机构
情报分析_信息发布时间
×
知识图谱
GSTDTAP
开始提交
已提交作品
待认领作品
已认领作品
未提交全文
收藏管理
QQ客服
官方微博
反馈留言
浏览/检索结果:
共5594条,第1-10条
帮助
限定条件
学科/领域:地球科学
已选(
0
)
清除
条数/页:
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
85
90
95
100
排序方式:
请选择
期刊影响因子升序
期刊影响因子降序
提交时间升序
提交时间降序
题名升序
题名降序
发表日期升序
发表日期降序
作者升序
作者降序
WOS被引频次升序
WOS被引频次降序
基于大气观测数据的计算机模型分析揭示了中国东北地区在天然气利用过程中的甲烷泄漏问题
快报文章
地球科学快报,2023年第1期
作者:
王立伟
Microsoft Word(15Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:563/0
  |  
提交时间:2023/01/10
Atmospheric observations
methane emissions
日本科学家利用人工智能大大缩短海啸预警时间
快报文章
地球科学快报,2023年第1期
作者:
王立伟
Microsoft Word(14Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:570/0
  |  
提交时间:2023/01/10
Machine learning
tsunami
prediction
Global tropospheric ozone trends, attributions, and radiative impacts in 1995-2017: an integrated analysis using aircraft (IAGOS) observations, ozonesonde, and multi-decadal chemical model simulations
期刊论文
Atmospheric Chemistry and Physics, 2022
作者:
Haolin Wang, Xiao Lu, Daniel J. Jacob, Owen R. Cooper, Kai-Lan Chang, Ke Li, Meng Gao, Yiming Liu, Bosi Sheng, Kai Wu, Tongwen Wu, Jie Zhang, Bastien Sauvage, Philippe Nédélec, Romain Blot, and Shaojia Fan
收藏
  |  
浏览/下载:18/0
  |  
提交时间:2022/07/08
Improving NO
x
emission estimates in Beijing using network observations and a perturbed emissions ensemble
期刊论文
Atmospheric Chemistry and Physics, 2022
作者:
Le Yuan, Olalekan A. M. Popoola, Christina Hood, David Carruthers, Roderic L. Jones, Haitong Zhe Sun, Huan Liu, Qiang Zhang, and Alexander T. Archibald
收藏
  |  
浏览/下载:16/0
  |  
提交时间:2022/07/08
Quantifying the impact of meteorological uncertainty on emission estimates and the risk to aviation using source inversion for the Raikoke 2019 eruption
期刊论文
Atmospheric Chemistry and Physics, 2022
作者:
Natalie J. Harvey, Helen F. Dacre, Cameron Saint, Andrew T. Prata, Helen N. Webster, and Roy G. Grainger
收藏
  |  
浏览/下载:12/0
  |  
提交时间:2022/07/08
How to see Webb’s new images
新闻
来源平台:European Space Agency. 发布日期:2022
作者:
admin
收藏
  |  
浏览/下载:9/0
  |  
提交时间:2022/07/07
Modelling the growth of atmospheric nitrous oxide using a global hierarchical inversion
期刊论文
Atmospheric Chemistry and Physics, 2022
作者:
Angharad C. Stell, Michael Bertolacci, Andrew Zammit-Mangion, Matthew Rigby, Paul J. Fraser, Christina M. Harth, Paul B. Krummel, Xin Lan, Manfredi Manizza, Jens Mühle, Simon O'Doherty, Ronald G. Prinn, Ray F. Weiss, Dickon Young, and Anita L. Ganesan
收藏
  |  
浏览/下载:14/0
  |  
提交时间:2022/07/08
Atmospheric particle abundance and sea salt aerosol observations in the springtime Arctic: a focus on blowing snow and leads
期刊论文
Atmospheric Chemistry and Physics, 2022
作者:
Qianjie Chen, Jessica Mirrielees, Sham Thanekar, Nicole Loeb, Rachel Kirpes, Lucia Upchurch, Anna Barget, Nurun Lata, Angela Raso, Stephen McNamara, Swarup China, Patricia Quinn, Andrew Ault, Aaron Kennedy, Paul Shepson, Jose Fuentes, and Kerri Pratt
收藏
  |  
浏览/下载:17/0
  |  
提交时间:2022/07/08
Monitoring and assimilation of S5P/TROPOMI carbon monoxide data with the global CAMS near-real time system
期刊论文
Atmospheric Chemistry and Physics, 2022
作者:
Antje Inness, Ilse Aben, Melanie Ades, Tobias Borsdorff, Johannes Flemming, Jochen Landgraf, Bavo Langerock, Mark Parrington, and Roberto Ribas
收藏
  |  
浏览/下载:103/0
  |  
提交时间:2022/07/08
Third ECMWF–ESA machine learning event takes place in November
新闻
来源平台:European Centre for Medium-Range Weather Forecasts. 发布日期:2022
作者:
admin
收藏
  |  
浏览/下载:16/0
  |  
提交时间:2022/07/07