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作者:Wu, Jichun
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Integration of Adversarial Autoencoders With Residual Dense Convolutional Networks for Estimation of Non-Gaussian Hydraulic Conductivities
期刊论文
WATER RESOURCES RESEARCH, 2020, 56 (2)
作者:
Mo, Shaoxing
;
Zabaras, Nicholas
;
Shi, Xiaoqing
;
Wu, Jichun
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浏览/下载:11/0
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提交时间:2020/07/02
Deep Autoregressive Neural Networks for High-Dimensional Inverse Problems in Groundwater Contaminant Source Identification
期刊论文
WATER RESOURCES RESEARCH, 2019, 55 (5) : 3856-3881
作者:
Mo, Shaoxing
;
Zabaras, Nicholas
;
Shi, Xiaoqing
;
Wu, Jichun
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浏览/下载:10/0
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提交时间:2019/11/26
Deep Convolutional Encoder-Decoder Networks for Uncertainty Quantification of Dynamic Multiphase Flow in Heterogeneous Media
期刊论文
WATER RESOURCES RESEARCH, 2019, 55 (1) : 703-728
作者:
Mo, Shaoxing
;
Zhu, Yinhao
;
Zabaras, Nicholas
;
Shi, Xiaoqing
;
Wu, Jichun
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浏览/下载:11/0
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提交时间:2019/04/09
multiphase flow
geological carbon storage
uncertainty quantification
deep neural networks
high dimensionality
response discontinuity
Improved Nested Sampling and Surrogate-Enabled Comparison With Other Marginal Likelihood Estimators
期刊论文
WATER RESOURCES RESEARCH, 2018, 54 (2) : 797-826
作者:
Zeng, Xiankui
;
Ye, Ming
;
Wu, Jichun
;
Wang, Dong
;
Zhu, Xiaobin
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浏览/下载:9/0
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提交时间:2019/04/09
A Taylor Expansion-Based Adaptive Design Strategy for Global Surrogate Modeling With Applications in Groundwater Modeling
期刊论文
WATER RESOURCES RESEARCH, 2017, 53 (12)
作者:
Mo, Shaoxing
;
Lu, Dan
;
Shi, Xiaoqing
;
Zhang, Guannan
;
Ye, Ming
;
Wu, Jianfeng
;
Wu, Jichun
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浏览/下载:9/0
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提交时间:2019/04/09