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BAMS刊文概述极端事件的物理驱动因素和可预测性 快报文章
气候变化快报，2022年第06期
作者:  秦冰雪
Microsoft Word(16Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：721/0  |  提交时间：2022/03/20
Extreme Events  S2S  Predictability  
Winners announced: WMO Prize Challenge to improve Sub-seasonal to Seasonal Predictions using Artificial Intelligence 新闻
来源平台：World Climate Research Programme. 发布日期：2022
作者:  admin
收藏  |  浏览/下载：10/0  |  提交时间：2022/03/17
Open calls for proposals to host two International Project Offices in support to the new WCRP core projects: ESMO and RIfS 新闻
来源平台：World Climate Research Programme. 发布日期：2021
作者:  admin
收藏  |  浏览/下载：9/0  |  提交时间：2021/11/15
Follow SIWI to COP26 新闻
来源平台：Stockholm International Water Institute. 发布日期：2021
作者:  admin
收藏  |  浏览/下载：10/0  |  提交时间：2021/10/22
We need to work together, from source to sea, to save the Ocean 新闻
来源平台：Stockholm International Water Institute. 发布日期：2021
作者:  admin
收藏  |  浏览/下载：1/0  |  提交时间：2021/06/15
Challenge to improve Sub-seasonal to Seasonal Predictions using Artificial Intelligence is now live! 新闻
来源平台：World Climate Research Programme. 发布日期：2021
作者:  admin
收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2021/06/07
Turning the tide on biodiversity loss 新闻
来源平台：Stockholm International Water Institute. 发布日期：2021
作者:  admin
收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2021/06/07
亚季节性到季节性的北极海冰预测仍为重大挑战 快报文章
地球科学快报，2021年第9期
作者:  王立伟
Microsoft Word(15Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：419/1  |  提交时间：2021/05/08
Arctic sea-ice  prediction  
Prize Challenge to improve Sub-seasonal to Seasonal Predictions using Artificial Intelligence 新闻
来源平台：World Climate Research Programme. 发布日期：2021
作者:  admin
收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2021/05/07
A lesson from Arctic sea-ice prediction in 2020: accurate subseasonal-to-seasonal prediction remains a grand challenge 新闻
来源平台：EurekAlert. 发布日期：2021
作者:  admin
收藏  |  浏览/下载：23/0  |  提交时间：2021/04/29