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利用机器学习分析气候变化物理机制：以美国中西部极端降水为例 快报文章
地球科学快报，2021年第16期
作者:  王晓晨
Microsoft Word(15Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：719/0  |  提交时间：2021/08/24
Machine Learning  Climate Change  
气候变化是未来极端干旱暴露性增加的主要原因 快报文章
气候变化快报，2016年第13期
作者:  董利苹
Microsoft Word(33Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2019/11/26
气候变暖将增加全球干旱区和湿润区的极端降水量 快报文章
气候变化快报，2016年第7期
作者:  裴惠娟
Microsoft Word(28Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：7/0  |  提交时间：2019/11/26
极端天气和气候变化——Understanding the Link, Managing the R理解相关性和管理风险 快报文章
气候变化快报，2011年第15期
作者:  [unavailable]
收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2020/05/22