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Dynamic spatial-temporal precipitation distribution models for short-duration rainstorms in Shenzhen, China based on machine learning 期刊论文
ATMOSPHERIC RESEARCH, 2020, 237
作者:  Liu, Yuan-Yuan;  Li, Lei;  Liu, Ye-Sen;  Chan, Pak Wai;  Zhang, Wen-Hai
收藏  |  浏览/下载：10/0  |  提交时间：2020/07/02
Short-duration rainstorm  Machine learning  Locally linear embedding method  Dynamic spatial-temporal distribution  Shenzhen  
The Value of Using Multiple Hydrometeorological Variables to Predict Temporal Debris Flow Susceptibility in an Alpine Environment 期刊论文
WATER RESOURCES RESEARCH, 2018, 54 (9) : 6822-6843
作者:  Prenner, D.;  Kaitna, R.;  Mostbauer, K.;  Hrachowitz, M.
收藏  |  浏览/下载：5/0  |  提交时间：2019/04/09
debris flows  initiation conditions  susceptibility  hydrological modeling