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| Better forecasts, enhanced national security 新闻
来源平台：National Center of Atmospheric Research. 发布日期：2021
作者: admin
  收藏 | 浏览/下载：14/0 | 提交时间：2022/01/14 |
| Modeling our climate future; WHOI to lead ocean current research 新闻
来源平台：Woods Hole Oceanographic Institution. 发布日期：2021
作者: admin
收藏 | 浏览/下载：11/0 | 提交时间：2021/10/07 |
| Gretchen Mullendore chosen to lead NCAR’s Mesoscale & Microscale Meteorology Laboratory 新闻
来源平台：National Center of Atmospheric Research. 发布日期：2020
作者: admin
收藏 | 浏览/下载：3/0 | 提交时间：2020/10/15 |
| Two Scripps Oceanography Students Honored for Exceptional Research 新闻
来源平台：Scripps Institution of Oceanography. 发布日期：2020
作者: admin
收藏 | 浏览/下载：12/0 | 提交时间：2020/06/16 |
| El Niño Modoki in the tropical Pacific Ocean was key to successfully predicting the 2019 Super Indian Ocean Dipole phenomenon 新闻
来源平台：Japan Agency for Marine-Earth Science and Technology. 发布日期：2020
作者: admin
收藏 | 浏览/下载：44/0 | 提交时间：2020/04/26 |
| Scripps Institution of Oceanography, Air Force, NOAA to Fly into Atmospheric River Storms Over Pacific Ocean this Winter 新闻
来源平台：Scripps Institution of Oceanography. 发布日期：2020
作者: admin
收藏 | 浏览/下载：8/0 | 提交时间：2020/02/24 |
| Seasonal Hydropower Planning for Data-Scarce Regions Using Multimodel Ensemble Forecasts, Remote Sensing Data, and Stochastic Programming 期刊论文
WATER RESOURCES RESEARCH, 2019
作者: Koppa, Akash; Gebremichael, Mekonnen; Zambon, Renato C.; Yeh, William W-G; Hopson, Thomas M.
收藏 | 浏览/下载：5/0 | 提交时间：2020/02/16
hydropower planning ensemble forecasting remote sensing data-scarce regions taxonomy taxonomy numbers |
| Improving Precipitation Estimation Using Convolutional Neural Network 期刊论文
WATER RESOURCES RESEARCH, 2019, 55 (3) : 2301-2321
作者: Pan, Baoxiang; Hsu, Kuolin; AghaKouchak, Amir; Sorooshian, Soroosh
收藏 | 浏览/下载：6/0 | 提交时间：2019/11/26
deep learning precipitation downscaling |
| Helmholtz International Fellow Award 2018 to Peter Bauer 新闻
来源平台：Alfred Wegener Institute. 发布日期：2019
作者: admin
收藏 | 浏览/下载：0/0 | 提交时间：2019/05/24 |
| Occurrences of Extremely Strong El Niño and Indian Ocean Dipole Phenomena are Now Predictable with High Accuracy 新闻
来源平台：Japan Agency for Marine-Earth Science and Technology. 发布日期：2019
作者: admin
收藏 | 浏览/下载：7/0 | 提交时间：2019/04/16 |
