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Nature介绍人工智能天气预报的巨大潜力 快报文章
气候变化快报,2023年第15期
作者:  迪里努尔 刘燕飞
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AI  weather prediction  Pangu-Weather  numerical weather-prediction model  
利用机器学习分析气候变化物理机制:以美国中西部极端降水为例 快报文章
地球科学快报,2021年第16期
作者:  王晓晨
Microsoft Word(15Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:719/0  |  提交时间:2021/08/24
Machine Learning  Climate Change  
气候变化是未来极端干旱暴露性增加的主要原因 快报文章
气候变化快报,2016年第13期
作者:  董利苹
Microsoft Word(33Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:3/0  |  提交时间:2019/11/26
气候变暖将增加全球干旱区和湿润区的极端降水量 快报文章
气候变化快报,2016年第7期
作者:  裴惠娟
Microsoft Word(28Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:7/0  |  提交时间:2019/11/26
Nature Geoscience文章指出海洋变暖引发极端降水事件 快报文章
气候变化快报,2015年第15期
作者:  裴惠娟
Microsoft Word(30Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:3/0  |  提交时间:2019/11/26
GRL:提高模型分辨率可以改进对极端降水情况的模拟结果 快报文章
地球科学快报,2013年第22期
作者:  鲁景亮;  张树良
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极端天气和气候变化——Understanding the Link, Managing the R理解相关性和管理风险 快报文章
气候变化快报,2011年第15期
作者:  [unavailable]
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