中文版 | English

在结果中检索

GSTDTAP

浏览/检索结果: 共33条，第1-10条 帮助

限定条件                    
已选(0)清除 条数/页：   排序方式：
Modelling and data communities meet at ECMWF to advance hydrology 新闻
来源平台：European Centre for Medium-Range Weather Forecasts. 发布日期：2019
作者:  admin
收藏  |  浏览/下载：1/0  |  提交时间：2020/01/16
Experts probe use of AI in Earth system applications 新闻
来源平台：European Centre for Medium-Range Weather Forecasts. 发布日期：2019
作者:  admin
收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2020/01/16
Using Self-Organizing Maps to Identify Coherent CONUS Precipitation Regions 期刊论文
JOURNAL OF CLIMATE, 2019, 32 (22) : 7747-7761
作者:  Swenson, Leif M.;  Grotjahn, Richard
收藏  |  浏览/下载：9/0  |  提交时间：2019/11/27
Atmosphere  North America  Precipitation  Climate classification  regimes  Climatology  Neural networks  
Gap-filling approaches for eddy covariance methane fluxes: A comparison of three machine learning algorithms and a traditional method with principal component analysis 期刊论文
GLOBAL CHANGE BIOLOGY, 2019
作者:  Kim, Yeonuk;  Johnson, Mark S.;  Knox, Sara H.;  Black, T. Andrew;  Dalmagro, Higo J.;  Kang, Minseok;  Kim, Joon;  Baldocchi, Dennis
收藏  |  浏览/下载：16/0  |  提交时间：2019/11/27
artificial neural network  comparison of gap-filling techniques  eddy covariance  machine learning  marginal distribution sampling  methane flux  random forest  support vector machine  
The neurobiology of language beyond single-word processing 期刊论文
SCIENCE, 2019, 366 (6461) : 55-+
作者:  Hagoort, Peter
收藏  |  浏览/下载：0/0  |  提交时间：2019/11/27
Will machine learning replace conventional weather prediction models? 新闻
来源平台：European Centre for Medium-Range Weather Forecasts. 发布日期：2019
作者:  admin
收藏  |  浏览/下载：5/0  |  提交时间：2019/09/19
Rainfall Estimation From Ground Radar and TRMM Precipitation Radar Using Hybrid Deep Neural Networks 期刊论文
GEOPHYSICAL RESEARCH LETTERS, 2019
作者:  Chen, Haonan;  Chandrasekar, V;  Tan, Haiming;  Cifelli, Robert
收藏  |  浏览/下载：8/0  |  提交时间：2019/11/27
rain gauge  ground radar  TRMM PR  neural network  hybrid system  rainfall estimation  
Boltzmann generators: Sampling equilibrium states of many-body systems with deep learning 期刊论文
SCIENCE, 2019, 365 (6457) : 1001-+
作者:  Noe, Frank;  Olsson, Simon;  Koehler, Jonas;  Wu, Hao
收藏  |  浏览/下载：6/0  |  提交时间：2019/11/27
Improving Atmospheric River Forecasts With Machine Learning 期刊论文
GEOPHYSICAL RESEARCH LETTERS, 2019
作者:  Chapman, W. E.;  Subramanian, A. C.;  Delle Monache, L.;  Xie, S. P.;  Ralph, F. M.
收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2019/11/27
atmospheric river  machine learning  convolutional neural network  postprocess  forecasting  
Using artificial intelligence to track birds' dark-of-night migrations 新闻
来源平台：EurekAlert!. 发布日期：2019
作者:  admin
收藏  |  浏览/下载：0/0  |  提交时间：2019/09/19