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学科/领域:气候变化
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Comparative assessment of environmental variables and machine learning algorithms for maize yield prediction in the US Midwest
期刊论文
ENVIRONMENTAL RESEARCH LETTERS, 2020, 15 (6)
作者:
Kang, Yanghui
;
Ozdogan, Mutlu
;
Zhu, Xiaojin
;
Ye, Zhiwei
;
Hain, Christopher
;
Anderson, Martha
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浏览/下载:15/0
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提交时间:2020/07/02
crop yields
climate impact
machine learning
deep learning
data-driven
Sentinel-1 observation frequency significantly increases burnt area detectability in tropical SE Asia
期刊论文
ENVIRONMENTAL RESEARCH LETTERS, 2020, 15 (5)
作者:
Carreiras, Joao M. B.
;
Quegan, Shaun
;
Tansey, Kevin
;
Page, Susan
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浏览/下载:8/0
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提交时间:2020/07/02
burnt area
tropics
Sentinel-1
radar
machine learning
Indonesia
Predicting spatial and temporal variability in crop yields: an inter-comparison of machine learning, regression and process-based models
期刊论文
ENVIRONMENTAL RESEARCH LETTERS, 2020, 15 (4)
作者:
Leng, Guoyong
;
Hall, Jim W.
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浏览/下载:12/0
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提交时间:2020/07/02
climate change
crop yield
machine learning
statistical model
crop model
Machine-Learning-Based Analysis of the Guy-Greenbrier, Arkansas Earthquakes: A Tale of Two Sequences
期刊论文
GEOPHYSICAL RESEARCH LETTERS, 2020, 47 (6)
作者:
Park, Yongsoo
;
Mousavi, S. Mostafa
;
Zhu, Weiqiang
;
Ellsworth, William L.
;
Beroza, Gregory C.
收藏
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浏览/下载:6/0
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提交时间:2020/07/02
induced seismicity
earthquake cataloging
machine learning
Rapid Characterization of the July 2019 Ridgecrest, California, Earthquake Sequence From Raw Seismic Data Using Machine-Learning Phase Picker
期刊论文
GEOPHYSICAL RESEARCH LETTERS, 2020, 47 (4)
作者:
Liu, Min
;
Zhang, Miao
;
Zhu, Weiqiang
;
Ellsworth, William L.
;
Li, Hongyi
收藏
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浏览/下载:9/0
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提交时间:2020/07/02
Physics-Constrained Machine Learning of Evapotranspiration
期刊论文
GEOPHYSICAL RESEARCH LETTERS, 2019
作者:
Zhao, Wen Li
;
Gentine, Pierre
;
Reichstein, Markus
;
Zhang, Yao
;
Zhou, Sha
;
Wen, Yeqiang
;
Lin, Changjie
;
Li, Xi
;
Qiu, Guo Yu
收藏
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浏览/下载:16/0
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提交时间:2020/02/17
machine learning
physics constrained
evapotranspiration
FLUXNET
energy conservation
generalizations
Data-Driven Modeling of the Distribution of Diazotrophs in the Global Ocean
期刊论文
GEOPHYSICAL RESEARCH LETTERS, 2019, 46 (21) : 12258-12269
作者:
Tang, Weiyi
;
Cassar, Nicolas
收藏
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浏览/下载:7/0
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提交时间:2020/02/17
diazotrophs
marine nitrogen fixation
meta-analysis
machine learning
Gap-filling approaches for eddy covariance methane fluxes: A comparison of three machine learning algorithms and a traditional method with principal component analysis
期刊论文
GLOBAL CHANGE BIOLOGY, 2019
作者:
Kim, Yeonuk
;
Johnson, Mark S.
;
Knox, Sara H.
;
Black, T. Andrew
;
Dalmagro, Higo J.
;
Kang, Minseok
;
Kim, Joon
;
Baldocchi, Dennis
收藏
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浏览/下载:16/0
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提交时间:2019/11/27
artificial neural network
comparison of gap-filling techniques
eddy covariance
machine learning
marginal distribution sampling
methane flux
random forest
support vector machine
Improving Atmospheric River Forecasts With Machine Learning
期刊论文
GEOPHYSICAL RESEARCH LETTERS, 2019
作者:
Chapman, W. E.
;
Subramanian, A. C.
;
Delle Monache, L.
;
Xie, S. P.
;
Ralph, F. M.
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浏览/下载:4/0
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提交时间:2019/11/27
atmospheric river
machine learning
convolutional neural network
postprocess
forecasting
Food flows between counties in the United States
期刊论文
ENVIRONMENTAL RESEARCH LETTERS, 2019, 14 (8)
作者:
Lin, Xiaowen
;
Ruess, Paul J.
;
Marston, Landon
;
Konar, Megan
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浏览/下载:10/0
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提交时间:2019/11/27
food flows
networks
algorithm development