Global S&T Development Trend Analysis Platform of Resources and Environment
| NOAA利用人工智能优化天气观测数据 | |
| 刘燕飞 | |
| 2025-03-01 | |
| 所属快报 | 资源环境快报 |
| 出版年 | 2025 |
| 期 | 4 |
| 语种 | 中文 |
| 领域 | 资源环境 |
| 栏目 | 大气科学 |
| 中文关键词 | 合作研发协议 ; 观测数据 ; 人工智能 ; 开源数据存储库 ; 天气预报 |
| 英文关键词 | Cooperative Research And Development Agreement (CRADA) Observational Data Artificial Intelligence (AI) Open-source Data Repository Weather Forecasting |
| 中文摘要 | 2025年2月6日，美国国家海洋与大气管理局（NOAA）的物理科学实验室（PSL）和全球系统实验室（GSL）与人工智能初创公司Brightband签订了一项为期2年的合作研发协议，旨在优化其庞大的天气观测数据档案，用于训练基于人工智能（AI）的天气预报应用程序。该项目将创建一个开放源代码的数据存储库，整合来自卫星、气象气球和地面站的数据，支持地理空间基础AI模型，提高研究和预测的效率与准确性。该项目期望新数据集将成为数据驱动型天气预报工具的基础。 |
| 原文题名 | NOAA Partners with Brightband to Make Observational Data AI-Ready |
| 原文链接 | 查看原文 |
| 文献类型 | 快报文章 |
| 条目标识符 | http://119.78.100.173/C666/handle/2XK7JSWQ/355473 |
| 专题 | 资源环境科学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘燕飞. NOAA利用人工智能优化天气观测数据. 2025. |
| 条目包含的文件 | ||||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| NOAA利用人工智能优化天气观测数据.d（19KB） | 快报文章 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 请求全文 | ||
| NOAA利用人工智能优化天气观测数据.p（65KB） | 快报文章 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 请求全文 | ||
| 个性服务 |
| 推荐该条目 |
| 保存到收藏夹 |
| 查看访问统计 |
| 导出为Endnote文件 |
| 谷歌学术 |
| 谷歌学术中相似的文章 |
| [刘燕飞]的文章 |
| 百度学术 |
| 百度学术中相似的文章 |
| [刘燕飞]的文章 |
| 必应学术 |
| 必应学术中相似的文章 |
| [刘燕飞]的文章 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
| 文件名： | NOAA利用人工智能优化天气观测数据.png |
| 格式： | image/png |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论