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| 专家强调可解释的AI在地球科学领域的应用价值 | |
| 刘文浩 | |
| 2025-02-25 | |
| 所属快报 | 地球科学快报 |
| 出版年 | 2025 |
| 期 | 4 |
| 语种 | 中文 |
| 领域 | 地球科学 |
| 栏目 | 前沿研究进展 |
| 中文关键词 | 可解释人工智能 ; 地球科学 |
| 英文关键词 | explainable artificial intelligence (XAI) geoscience |
| 中文摘要 | 2025年2月5日，西班牙瓦伦西亚大学（UV）研究团队在《自然·地球科学》（Nature Geoscience）发表题为《可解释性可以培养对地球科学人工智能的信任》（Explainability can foster trust in artificial intelligence in geoscience）的研究成果指出，目前地球科学中对可解释人工智能（XAI）方法的采用有限。研究建议，这种揭示AI模型决策过程的方法，有助于培养对其结果的信任，并促进AI在地球科学领域更广泛的应用。 |
| 原文题名 | Explainability can foster trust in artificial intelligence in geoscience |
| 原文链接 | 查看原文 |
| 文献类型 | 快报文章 |
| 条目标识符 | http://119.78.100.173/C666/handle/2XK7JSWQ/355464 |
| 专题 | 地球科学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘文浩. 专家强调可解释的AI在地球科学领域的应用价值. 2025. |
| 条目包含的文件 | ||||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 专家强调可解释的AI在地球科学领域的应用（15KB） | 快报文章 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 请求全文 | ||
| 专家强调可解释的AI在地球科学领域的应用（165KB） | 快报文章 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 请求全文 | ||
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