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美研究人员利用人工智能预测地球变暖峰值
廖琴
2024-12-20
所属快报气候变化快报
出版年2024
24
语种中文
领域气候变化
栏目前沿研究进展
中文关键词卷积神经网络 ; 变暖峰值 ; 气候模型 ; 变暖阈值
英文关键词Convolutional Neural Network Peak Warming Climate Models Warming Thresholds
中文摘要

12月10日,来自美国斯坦福大学(Stanford University)和科罗拉多州立大学(Colorado State University)的研究人员,分别在《地球物理研究快报》(Geophysical Research Letters)和《环境研究快报》(Environmental Research Letters)期刊上发表题为《快速脱碳下数据驱动的变暖峰值预测》(Data-driven Predictions of Peak Warming Under Rapid Decarbonization)和《结合气候模式和观测预测到达区域变暖阈值前的剩余时间》(Combining Climate Models and Observations to Predict the Time Remaining Until Regional Warming Thresholds Are Reached)的文章指出,即使在21世纪中叶实现净零排放目标,将全球变暖限制在比工业化前水平高1.5 ℃以内的目标几乎也无法实现,且超过2 ℃的可能性达到50%。大多数地区可能会在2040年或更早超过1.5 ℃的变暖阈值,一些地区的气温在2060年将超过3.0 ℃的阈值,比早期研究的预期要早。

原文题名Data-driven Predictions of Peak Warming Under Rapid Decarbonization; Combining Climate Models and Observations to Predict the Time Remaining Until Regional Warming Thresholds Are Reached
原文链接查看原文
参考文献

[1] Data-driven Predictions of Peak Warming Under Rapid Decarbonization. https://agupubs.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1029/2024GL111832

[2] Combining Climate Models and Observations to Predict the Time Remaining Until Regional Warming Thresholds Are Reached. https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1748-9326/ad91ca

文献类型快报文章
条目标识符http://119.78.100.173/C666/handle/2XK7JSWQ/355304
专题气候变化
推荐引用方式
GB/T 7714
廖琴. 美研究人员利用人工智能预测地球变暖峰值. 2024.
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