Global S&T Development Trend Analysis Platform of Resources and Environment
| NASA率先开发出用于预测火灾和烟雾的新人工智能模型和流数据技术 | |
| 王立伟 | |
| 2024-06-10 | |
| 所属快报 | 地球科学快报 |
| 出版年 | 2024 |
| 期 | 11 |
| 语种 | 中文 |
| 领域 | 地球科学 |
| 栏目 | 前沿研究动态 |
| 中文关键词 | 美国国家航空航天局 ; 野火数字孪生项目 |
| 英文关键词 | NASA “Wildfire Digital Twin” Program |
| 中文摘要 | 2024年5月22日，美国国家航空航天局（NASA）宣布利用WRF-SFIRE模型创建野火数字孪生项目，可为消防员和野火管理者提供实时监测和预测工具，提高野火管理和空气污染事件应对能力。该项目采用高空间分辨率模型，利用人工智能和机器学习进行实时预测，对观察和控制动态燃烧方面具有非常重要的价值。 |
| 原文题名 | NASA “Wildfire Digital Twin” Pioneers New AI Models and Streaming Data Techniques for Forecasting Fire and Smoke |
| 原文链接 | 查看原文 |
| 文献类型 | 快报文章 |
| 条目标识符 | http://119.78.100.173/C666/handle/2XK7JSWQ/354803 |
| 专题 | 地球科学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王立伟. NASA率先开发出用于预测火灾和烟雾的新人工智能模型和流数据技术. 2024. |
| 条目包含的文件 | ||||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| NASA率先开发出用于预测火灾和烟雾的新（14KB） | 快报文章 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 请求全文 | ||
| NASA率先开发出用于预测火灾和烟雾的新（157KB） | 快报文章 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 请求全文 | ||
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