Global S&T Development Trend Analysis Platform of Resources and Environment
| NOC利用滑翔机观测数字孪生技术优化海洋预报 | |
| 魏艳红 | |
| 2024-02-15 | |
| 所属快报 | 资源环境快报 |
| 出版年 | 2024 |
| 期 | 3 |
| 语种 | 中文 |
| 领域 | 资源环境 |
| 栏目 | 海洋科学 |
| 中文关键词 | 英国国家海洋学中心 ; 滑翔机观测 ; 数字孪生 ; 海洋预报 |
| 英文关键词 | NOC Glider Observations Digital Twin Ocean Forecasting |
| 中文摘要 | 2024年1月19日，由英国国家海洋学中心（NOC）主导的MAS-DT项目，将利用近实时海洋滑翔机数据开发数字孪生技术，最大限度地提高其对海洋模型的价值，以改进海洋预报和天气预报。由自然环境研究委员会（NERC）提供的总计280万英镑的资金，是自然环境孪生能力（TWINE）计划的一部分。 |
| 原文题名 | £2.8million digital twin of glider observations will optimise ocean forecasting |
| 原文链接 | 查看原文 |
| 文献类型 | 快报文章 |
| 条目标识符 | http://119.78.100.173/C666/handle/2XK7JSWQ/354449 |
| 专题 | 资源环境科学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 魏艳红. NOC利用滑翔机观测数字孪生技术优化海洋预报. 2024. |
| 条目包含的文件 | ||||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| NOC利用滑翔机观测数字孪生技术优化海洋（15KB） | 快报文章 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 请求全文 | ||
| NOC利用滑翔机观测数字孪生技术优化海洋（167KB） | 快报文章 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 请求全文 | ||
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