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| 美国问责局就人工智能在自然灾害建模中的应用建言献策 | |
| 秦冰雪 | |
| 2024-01-05 | |
| 所属快报 | 气候变化快报 |
| 出版年 | 2024 |
| 期 | 1 |
| 语种 | 中文 |
| 领域 | 气候变化 |
| 栏目 | 气候变化减缓与适应 |
| 中文关键词 | 人工智能；自然灾害 |
| 英文关键词 | Artificial Intelligence Natural Hazard |
| 中文摘要 | 2023年12月14日，美国问责局（GAO）发布题为《自然灾害建模中的人工智能：暴风、飓风、洪水和野火》（Artificial Intelligence in Natural Hazard Modeling: Severe Storms, Hurricanes, Floods, and Wildfires）的报告指出，暴风、飓风、洪水和野火等自然灾害每年都会造成全美数百人死亡，利用机器学习等人工智能改进预测模型可以更好地预测风险、降低损失。然而，当前机器学习仍在开发和应用方面面临挑战，针对这些挑战，GAO提出可以从改进数据收集、扩大教育培训等方面改善。报告的具体内容如下： |
| 原文题名 | Artificial Intelligence in Natural Hazard Modeling: Severe Storms, Hurricanes, Floods, and Wildfires |
| 原文链接 | 查看原文 |
| 文献类型 | 快报文章 |
| 条目标识符 | http://119.78.100.173/C666/handle/2XK7JSWQ/354317 |
| 专题 | 气候变化 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 秦冰雪. 美国问责局就人工智能在自然灾害建模中的应用建言献策. 2024. |
| 条目包含的文件 | ||||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 美国问责局就人工智能在自然灾害建模中的应（16KB） | 快报文章 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 请求全文 | ||
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