Global S&T Development Trend Analysis Platform of Resources and Environment
| 美国国家大气研究中心开发先进的太阳能预测系统 | |
| 王田宇 刘燕飞 | |
| 2023-06-20 | |
| 所属快报 | 气候变化快报 |
| 出版年 | 2023 |
| 期 | 12 |
| 语种 | 中文 |
| 领域 | 气候变化 |
| 栏目 | 气候政策与战略 |
| 中文关键词 | 太阳能预测 ; 纽约 ; NYSolarCast ; 太阳辐射 ; 机器学习 |
| 英文关键词 | solar energy forecasting New York NYSolarCast solar irradiance machine learning |
| 中文摘要 | 5月30日，美国国家大气研究中心（NCAR）成功开发了一种先进的太阳能预测开源系统——NYSolarCast，该系统利用天气预报、大气条件观测和机器学习技术，可生成太阳辐射及发电量的小时预测和日预测。预测每15分钟发布1次，以3公里网格的精度覆盖纽约州，可用于预测大型太阳能农场和屋顶太阳能板的太阳能发电。该系统为纽约实现其可再生能源目标提供了可能性，并可为用户节省数百万美元电费。 |
| 原文题名 | NCAR Develops Advanced Solar Energy Forecasting System |
| 原文链接 | 查看原文 |
| 文献类型 | 快报文章 |
| 条目标识符 | http://119.78.100.173/C666/handle/2XK7JSWQ/353816 |
| 专题 | 气候变化 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王田宇 刘燕飞. 美国国家大气研究中心开发先进的太阳能预测系统. 2023. |
| 条目包含的文件 | ||||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 美国国家大气研究中心开发先进的太阳能预测（14KB） | 快报文章 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 请求全文 | ||
| 美国国家大气研究中心开发先进的太阳能预测（151KB） | 快报文章 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 请求全文 | ||
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