Global S&T Development Trend Analysis Platform of Resources and Environment
| 全球仅0.18%的陆地面积PM2.5年均浓度未超安全限值 | |
| 廖琴 | |
| 2023-03-15 | |
| 所属快报 | 资源环境快报 | 
| 出版年 | 2023 | 
| 期 | 05 | 
| 语种 | 中文 | 
| 领域 | 资源环境 | 
| 栏目 | 环境科学 | 
| 中文关键词 | 细颗粒物浓度 ; 人口暴露 ; 机器学习 | 
| 英文关键词 | PM2.5浓度 Population Exposure Machine Learning | 
| 中文摘要 | 2023年3月6日,《柳叶刀·星球健康》(The Lancet Planetary Health)发表题为《全球每日环境细颗粒物浓度估计及人口暴露的不平等时空分布:机器学习建模研究》(Global Estimates of Daily Ambient Fine Particulate Matter Concentrations and Unequal Spatiotemporal Distribution of Population Exposure: A Machine Learning Modelling Study)的文章指出,2019年,全球只有0.18%的陆地面积和0.001%的人口暴露在PM2.5年均浓度低于5 μg/m3(2021年世界卫生组织最新指南年均浓度限值)的环境中。  | 
| 原文题名 | Global Estimates of Daily Ambient Fine Particulate Matter Concentrations and Unequal Spatiotemporal Distribution of Population Exposure: A Machine Learning Modelling Study | 
| 原文链接 | 查看原文 | 
| 文献类型 | 快报文章 | 
| 条目标识符 | http://119.78.100.173/C666/handle/2XK7JSWQ/353589 | 
| 专题 | 环境与发展全球科技态势 | 
| 推荐引用方式 GB/T 7714  | 廖琴. 全球仅0.18%的陆地面积PM2.5年均浓度未超安全限值. 2023. | 
| 条目包含的文件 | ||||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 全球仅0.18%的陆地面积PM2.5年均(38KB) | 快报文章 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 请求全文 | ||
| 全球仅0.18%的陆地面积PM2.5年均(425KB) | 快报文章 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 请求全文 | ||
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