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2023年1月9日，《自然▪地球科学》（Nature Geoscience）刊发题为《与思韦茨冰川冰舌受损有关的偶发性动态变化》（Episodic dynamic change linked to damage on the thwaites glacier ice tongue）称，来自英国利兹大学和布里斯托大学（University of Leeds and University of Bristol）的研究人员基于深度学习的自动方法从“哨兵一号”卫星（Sentinel-1 satellite）图像中成功提取了高分辨率思韦茨冰川裂隙图，并详细模拟了冰舌剪切边缘的冰裂隙发展及其随后的重新巩固，发现模拟结果与观察到的速度变化相吻合。该研究对思韦茨冰川的退化及发展研究具有重要意义。