Global S&T Development Trend Analysis Platform of Resources and Environment
| 新方法基于机器学习和遥感卫星开展草地利用强度研究 | |
| 刘文浩 | |
| 2022-08-10 | |
| 所属快报 | 地球科学快报 |
| 出版年 | 2022 |
| 期 | 15 |
| 语种 | 中文 |
| 领域 | 地球科学 |
| 栏目 | 地学仪器设备与技术 |
| 中文关键词 | 卫星数据 ; 机器学习 ; 土地利用强度 |
| 英文关键词 | Satellite data Machine learning Land use intensity |
| 中文摘要 | 2022年8月出版的《环境遥感》（Remote Sensing of Environment）杂志刊发了题为《利用机器学习和Sentinel-2时间序列绘制德国草原土地利用强度》（Mapping land-use intensity of grasslands in Germany with machine learning and Sentinel-2 time series）的文章称，德国亥姆霍兹环境研究中心（UFZ）的研究人员开发了一种新方法，可以实现基于卫星数据和机器学习方法对草地和牧场的土地利用强度进行高分辨率、国家级范围的制图绘图。 |
| 原文题名 | Mapping land-use intensity of grasslands in Germany with machine learning and Sentinel-2 time series |
| 原文链接 | 查看原文 |
| 文献类型 | 快报文章 |
| 条目标识符 | http://119.78.100.173/C666/handle/2XK7JSWQ/353073 |
| 专题 | 地球科学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘文浩. 新方法基于机器学习和遥感卫星开展草地利用强度研究. 2022. |
| 条目包含的文件 | ||||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 新方法基于机器学习和遥感卫星开展草地利用（16KB） | 快报文章 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 请求全文 | ||
| 新方法基于机器学习和遥感卫星开展草地利用（619KB） | 快报文章 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 请求全文 | ||
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