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国际研究系统分析人类适应气候变化的科学文献
廖琴
2021-11-20
所属快报气候变化快报
出版年2021
22
语种中文
领域气候变化
栏目前沿研究动态
中文关键词气候变化适应 ; 监督机器学习
英文关键词Climate Change Adaptation Supervised Machine Learning
中文摘要

2021年10月28日,《自然·气候变化》(Nature Climate Change)发表题为《关于人类适应气候变化证据的系统性全球盘点》(A Systematic Global Stocktake of Evidence on Human Adaptation to Climate Change)的文章,系统分析了人类对气候变化适应的科学证据,指出科学文献中研究的适应大多是零散、局部和渐进的,并且有关转型适应的证据有限,气候风险降低结果的证据也几乎忽略不计。文章还提出了需要改进全球适应研究的优先领域。虽然关于适应气候变化的文献正在迅速增加,但目前对实际的实施程度知之甚少。来自英国利兹大学(University of Leeds)、美国特拉华大学(University of Delaware)、加拿大康考迪亚大学(Concordia University)等机构的研究人员使用机器学习方法和由126名全球适应研究专家组成的协作网络,筛选了2013—2019年发表的46616篇文章,并确定了符合纳入标准的1682篇文章,进而对人类对气候变化的适应进行了系统和全面的全球盘点。

原文题名A Systematic Global Stocktake of Evidence on Human Adaptation to Climate Change
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文献类型快报文章
条目标识符http://119.78.100.173/C666/handle/2XK7JSWQ/341548
专题气候变化
推荐引用方式
GB/T 7714
廖琴. 国际研究系统分析人类适应气候变化的科学文献. 2021.
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