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国际研究系统分析人类适应气候变化的科学文献 | |
廖琴 | |
2021-11-20 | |
所属快报 | 气候变化快报 |
出版年 | 2021 |
期 | 22 |
语种 | 中文 |
领域 | 气候变化 |
栏目 | 前沿研究动态 |
中文关键词 | 气候变化适应 ; 监督机器学习 |
英文关键词 | Climate Change Adaptation Supervised Machine Learning |
中文摘要 | 2021年10月28日,《自然·气候变化》(Nature Climate Change)发表题为《关于人类适应气候变化证据的系统性全球盘点》(A Systematic Global Stocktake of Evidence on Human Adaptation to Climate Change)的文章,系统分析了人类对气候变化适应的科学证据,指出科学文献中研究的适应大多是零散、局部和渐进的,并且有关转型适应的证据有限,气候风险降低结果的证据也几乎忽略不计。文章还提出了需要改进全球适应研究的优先领域。虽然关于适应气候变化的文献正在迅速增加,但目前对实际的实施程度知之甚少。来自英国利兹大学(University of Leeds)、美国特拉华大学(University of Delaware)、加拿大康考迪亚大学(Concordia University)等机构的研究人员使用机器学习方法和由126名全球适应研究专家组成的协作网络,筛选了2013—2019年发表的46616篇文章,并确定了符合纳入标准的1682篇文章,进而对人类对气候变化的适应进行了系统和全面的全球盘点。 |
原文题名 | A Systematic Global Stocktake of Evidence on Human Adaptation to Climate Change |
原文链接 | 查看原文 |
文献类型 | 快报文章 |
条目标识符 | http://119.78.100.173/C666/handle/2XK7JSWQ/341548 |
专题 | 气候变化 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 廖琴. 国际研究系统分析人类适应气候变化的科学文献. 2021. |
条目包含的文件 | ||||||
文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
国际研究系统分析人类适应气候变化的科学文(15KB) | 快报文章 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 请求全文 | ||
国际研究系统分析人类适应气候变化的科学文(217KB) | 快报文章 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 请求全文 |
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