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| 机器学习改进地震预报 | |
| 王立伟 | |
| 2021-08-25 | |
| 所属快报 | 地球科学快报 |
| 出版年 | 2021 |
| 期 | 16 |
| 语种 | 中文 |
| 领域 | 地球科学 |
| 栏目 | 地震与火山学 |
| 中文关键词 | 机器学习 ; 地震预测 |
| 英文关键词 | Machine learning earthquake forecasting |
| 中文摘要 | 2021年8月，《自然·通讯》（Nature Communications）期刊发表题为《机器学习和地震预报——未来部署》（Machine learning and earthquake forecasting—next steps）文章指出，通过监督式机器学习开发的新一代地震目录，以前所未有的研究细节揭示了地震活动。应用无监督机器学习分析这些目录中更完整的地震活动可能是改进地震预报的最快途径。 |
| 原文题名 | Machine learning and earthquake forecasting—next steps |
| 原文链接 | 查看原文 |
| 文献类型 | 快报文章 |
| 条目标识符 | http://119.78.100.173/C666/handle/2XK7JSWQ/335913 |
| 专题 | 地球科学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王立伟. 机器学习改进地震预报. 2021. |
| 条目包含的文件 | ||||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 机器学习改进地震预报.docx（18KB） | 快报文章 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 请求全文 | ||
| 机器学习改进地震预报.jpg（110KB） | 快报文章 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 请求全文 | ||
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| 格式： | JPEG |
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