Global S&T Development Trend Analysis Platform of Resources and Environment
| 新研究利用机器学习系统分析全球气候与健康科学文献 | |
| 廖琴 | |
| 2021-08-05 | |
| 所属快报 | 气候变化快报 |
| 出版年 | 2021 |
| 期 | 15 |
| 语种 | 中文 |
| 领域 | 气候变化 |
| 栏目 | 前沿研究动态 |
| 中文关键词 | 机器学习；气候变化；人类健康 |
| 英文关键词 | Machine Learning Climate Change Human Health |
| 中文摘要 | 2021年7月14日，《柳叶刀·星球健康》（The Lancet Planetary Health）发表题为《利用机器学习系统绘制全球气候与健康研究图谱》（Systematic Mapping of Global Research on Climate and Health Using Machine Learning）的文章，使用机器学习方法，系统地综述了有关气候变化与人类健康的科学证据。研究发现，气候与健康领域的文献以影响研究为主，而有关气候适应和减缓方案及其对人类健康影响的研究不足。 |
| 原文题名 | Systematic Mapping of Global Research on Climate and Health Using Machine Learning |
| 原文链接 | 查看原文 |
| 文献类型 | 快报文章 |
| 条目标识符 | http://119.78.100.173/C666/handle/2XK7JSWQ/334674 |
| 专题 | 气候变化 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 廖琴. 新研究利用机器学习系统分析全球气候与健康科学文献. 2021. |
| 条目包含的文件 | ||||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 新研究利用机器学习系统分析全球气候与健康（17KB） | 快报文章 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 请求全文 | ||
| 新研究利用机器学习系统分析全球气候与健康（338KB） | 快报文章 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 请求全文 | ||
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