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| DeepShake使用机器学习快速估计地震强度 | |
| 刘学 | |
| 2021-05-10 | |
| 所属快报 | 地球科学快报 |
| 出版年 | 2021 |
| 期 | 9 |
| 语种 | 中文 |
| 领域 | 地球科学 |
| 栏目 | 地震与火山学 |
| 中文关键词 | DeepShake ; 机器学习 ; 地震 |
| 英文关键词 | DeepShake machine learning earthquake |
| 中文摘要 | 2021年4月23日，在美国地震学会2021年年会上，研究人员报告称，基于3.6万次地震所训练的深度时空神经网络提供了一种快速预测地震发生时地面震动强度的新方法。由斯坦福大学研究团队开发的DeepShake可对地震信号进行实时分析，并根据地震中最早探测到的地震波的特征，发布强震预警。 |
| 原文题名 | DeepShake uses machine learning to rapidly estimate earthquake shaking intensity |
| 原文链接 | 查看原文 |
| 文献类型 | 快报文章 |
| 条目标识符 | http://119.78.100.173/C666/handle/2XK7JSWQ/325134 |
| 专题 | 地球科学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘学. DeepShake使用机器学习快速估计地震强度. 2021. |
| 条目包含的文件 | ||||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| DeepShake使用机器学习快速估计地（14KB） | 快报文章 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 请求全文 | ||
| DeepShake使用机器学习快速估计地（57KB） | 快报文章 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 请求全文 | ||
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| 文件名： | DeepShake使用机器学习快速估计地震强度.jpg |
| 格式： | JPEG |
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