Global S&T Development Trend Analysis Platform of Resources and Environment
| 基于人工智能专家预测冰山运动轨迹 | |
| 王立伟 | |
| 2020-02-10 | |
| 所属快报 | 地球科学快报 |
| 出版年 | 2020 |
| 期 | 3 |
| 语种 | 中文 |
| 领域 | 地球科学 |
| 栏目 | 前沿研究动态 |
| 中文关键词 | 人工智能 ; 冰山 |
| 中文摘要 | 2020年1月28日，谢菲尔德大学（University of Sheffield）专家开发的控制系统和人工智能模型预测，今年将有相对较少的冰山漂流到西北大西洋繁忙的航运地区。谢菲尔德大学研究团队最近发表的一项控制系统模型预测，到2020年，479~1015座冰山将抵达欧洲和北美东北部之间航行风险最大的48个州以南的水域，而去年观测到的冰山有1515座。 |
| 情报分析_信息发布时间 | 2020-01-28 |
| 情报分析_信息来源性质 | 信息网站 |
| 情报分析_研究主题 | 地理科学 |
| 原文题名 | Artificial intelligence helps experts forecast icebergs |
| 原文链接 | 查看原文 |
| 文献类型 | 快报文章 |
| 条目标识符 | http://119.78.100.173/C666/handle/2XK7JSWQ/221202 |
| 专题 | 地球科学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王立伟. 基于人工智能专家预测冰山运动轨迹. 2020. |
| 条目包含的文件 | ||||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 基于人工智能专家预测冰山运动轨迹.doc（13KB） | 快报文章 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 请求全文 | ||
| 基于人工智能专家预测冰山运动轨迹.jpg（77KB） | 快报文章 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 请求全文 | ||
| 个性服务 |
| 推荐该条目 |
| 保存到收藏夹 |
| 查看访问统计 |
| 导出为Endnote文件 |
| 谷歌学术 |
| 谷歌学术中相似的文章 |
| [王立伟]的文章 |
| 百度学术 |
| 百度学术中相似的文章 |
| [王立伟]的文章 |
| 必应学术 |
| 必应学术中相似的文章 |
| [王立伟]的文章 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
| 文件名： | 基于人工智能专家预测冰山运动轨迹.jpg |
| 格式： | JPEG |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论