德克萨斯理工大学开发新模型助力灾后碎片垃圾清理

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	德克萨斯理工大学开发新模型助力灾后碎片垃圾清理
	刘文浩
	2018-01-15
所属快报	地球科学快报
出版年	2018
期	2
语种	中文
领域	地球科学
栏目	前沿研究动态
中文关键词	新模型 ; 碎片垃圾清理
中文摘要	2017年12月21日，美国德克萨斯理工大学（Texas Tech University）宣布开发出一种全新的体积采样模型，可用于计算自然灾害形成的碎片体积，并支持后续的碎片清理及城市恢复决策相关工作。该方法可以大大降低灾后清理评估的费用，并提升监测效率，已经成功在哈维飓风的灾害评估中发挥作用。
情报分析_信息发布时间	2017年12月21日
情报分析_信息来源性质	大学
情报分析_信息来源机构	美国德克萨斯理工大学（Texas Tech University）
情报分析_机构类别	大学
情报分析_信息来源国家	美国
情报分析_信息类别	前沿研究动态
情报分析_研究主题	新模型助力灾后碎片垃圾清理
情报分析_研究内容	强大的自然灾害如地震、龙卷风、飓风等都会给人类社区带来巨大的破坏，在灾害中，建筑和基础设施等受到严重的破坏之后，往往会产生大量的碎片垃圾。虽然美国各地都有专门从事碎片清理工作的公司，且碎片数量的估计也是由承包商提供，但目前的灾害碎片估算普遍存在计算成本高，恢复时间长等问题。而对灾后碎片量的评估又往往是政府灾害救援的重要决策依据，因此，准确估算灾后碎片非常重要。基于此，德克赛斯理工大学的研究人员决定开发一个基于体积采样的新模型，通过收集的无人机航拍图像、录像以及地面评估数据来综合估算灾害碎片数量。据估计，该模型不仅可以减少城市灾后碎片清理费用至少数百万美元，而且能有效降低采用载人飞机的传统监测成本，并且监测不受云层条件限制。此外，借助无人机还可以实现对某一地区进行延时测量，从而能研究如何快速有效的清理碎片，以及在一个月、半年甚至更长时间后该地区如何更快恢复。此外模型还可以帮助确定有多少家庭和企业受到影响，有多少基础设施受到破坏。此外，还能够提供3D视角，全面支持灾害评估。利用该模型，研究人员分析了哈维飓风受灾区的碎片情况，并对采集的图像信息进行了分析，获得了适合灾区的准确的碎片清除模型。研究人员表示，未来将进一步开发VR环境视角的灾区视图，以更为精准地服务灾后恢复工作，帮助政府决策者清楚掌握受灾地区的具体情况，预判灾害恢复的难度，从而进行救灾经费的划拨。此外，研究人员称，该模型还将作为教育工具，帮助全社会认识灾害，并激发公众救灾的信心和意愿。
原文题名	Researchers develop method to assess damage from natural disasters
原文链接	查看原文
文献类型	快报文章
条目标识符	http://119.78.100.173/C666/handle/2XK7JSWQ/181008
专题	地球科学
推荐引用方式 GB/T 7714	刘文浩. 德克萨斯理工大学开发新模型助力灾后碎片垃圾清理. 2018.