Global S&T Development Trend Analysis Platform of Resources and Environment
| 日本启用新的全球集合预报系统GEPS | |
| 刘燕飞 | |
| 2017-06-15 | |
| 所属快报 | 地球科学快报 |
| 出版年 | 2017 |
| 期 | 12 |
| 语种 | 中文 |
| 领域 | 地球科学 |
| 栏目 | 前沿研究动态 |
| 中文关键词 | 日本 ; 全球集合 ; 预报系统GEPS |
| 中文摘要 | 2017年5月31日，日本气象厅（Japan Meteorological Agency，JMA）东京气候中心（Tokyo Climate Center）发布消息称，于2017年3月23日启动新的全球集合预报系统（Global Ensemble Prediction System，GEPS），替换了先前的集合预报系统（EPS）。新系统是一个支持日本发布台风信息、周天气预报和月天气预报的集成解决方案。 |
| 情报分析_信息来源性质 | 研究中心 |
| 情报分析_信息来源机构 | 东京气候中心（Tokyo Climate Center） |
| 情报分析_机构类别 | 研究中心 |
| 情报分析_信息来源国家 | 日本 |
| 情报分析_信息类别 | 前沿研究动态 |
| 情报分析_研究主题 | 是一个支持日本发布台风信息、周天气预报和月天气预报的集成解决方案 |
| 情报分析_研究内容 | GEPS每周运行由50个成员组成的集合数值预报以提供东京气候中心周天气预报，集合成员个数比EPS提升一倍。与先前集合预报系统相比，主要更新包括环流模式和集合方法的变化。①环流模式：对于大气全球环流模式（Atmospheric Global Circulation Model，AGCM），提升了2016年3月启动的低分辨率JMA全球谱模式的物理过程表达水平，水平分辨率从TL319（55km）增加至TL479（40km），垂直层数从60增加到100，大气顶层高度从0.1 hPa升高到0.01 hPa。②集合方法：使用局部集合转换卡尔曼滤波法（Local Ensemble Transform Kalman Filter，LETKF）和奇异向量法（Singular Vector，SV）的组合方法替换了先前的增长模繁殖法（Breeding Growing Mode），用于生成数值模式的初始扰动场。 在预报系统的表现方面，科学家利用JMA的日本55年再分析资料（Japanese 55-year Reanalysis，JRA-55）数据集，在更新GEPS预报系统之前进行了1981—2012年回报试验检验。检验结果表明，预报技巧比先前的EPS预报系统显著提升。例如，亚洲季风周预报的200hPa速度势预报平均误差减小，北半球500hPa位势高度的距平相关系数显示新系统预报能力改善。 |
| 原文题名 | Launch of JMA’s Global Ensemble Prediction System for One-month Prediction |
| 原文链接 | 查看原文 |
| 文献类型 | 快报文章 |
| 条目标识符 | http://119.78.100.173/C666/handle/2XK7JSWQ/180566 |
| 专题 | 地球科学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘燕飞. 日本启用新的全球集合预报系统GEPS. 2017. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
| 个性服务 |
| 推荐该条目 |
| 保存到收藏夹 |
| 查看访问统计 |
| 导出为Endnote文件 |
| 谷歌学术 |
| 谷歌学术中相似的文章 |
| [刘燕飞]的文章 |
| 百度学术 |
| 百度学术中相似的文章 |
| [刘燕飞]的文章 |
| 必应学术 |
| 必应学术中相似的文章 |
| [刘燕飞]的文章 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论